Machine Learning Data Engineer, Associate

Название должности: Инженер по машинному обучению и данным, младший специалист

Компания: Cultivo Land

Местоположение: Удаленная работа с гибкими, регулярными днями совместной работы в офисе

Вы талантливый инженер по машинному обучению и данным? Присоединяйтесь к Cultivo Land и вносите свой вклад в преобразующие проекты, направленные на регенерацию экосистем и решение экологических проблем. Работайте в тесном сотрудничестве с экологами и программистами для обеспечения бесперебойного сбора, хранения и обработки данных. Ваша роль будет ключевой в разработке и поддержке наших каналов передачи данных и инфраструктуры для проектов машинного обучения.

О компании Cultivo Land

Cultivo Land — это финансово-технологическая компания, ориентированная на природу, целью которой является стимулирование инвестиций в регенеративные земельные проекты. Наши инициативы направлены на борьбу с изменением климата, утратой биоразнообразия и деградацией земель. Мы верим, что инвестиции в природу — ключ к созданию устойчивого и устойчивого будущего. Наша разнообразная и инклюзивная культура работы предлагает гибкие условия работы для всех членов команды.

Ключевые обязанности

• Проектирование, создание и поддержка масштабируемых каналов передачи данных и инфраструктуры для моделей машинного обучения
• Реализация процессов сбора данных и инженерии признаков с использованием платформы Google Cloud Platform (GCP)
• Сотрудничество с учеными по данным и инженерами для развертывания моделей машинного обучения
• Управление и оптимизация систем хранения и извлечения данных (BigQuery, Dataflow, Vertex AI)
• Выполнение предварительной обработки данных, инженерии признаков и анализа
• Мониторинг и оптимизация каналов передачи данных для производительности и надежности
• Обеспечение качества данных и внедрение лучших практик управления данными
• Оставаться в курсе последних тенденций и технологий в области машинного обучения и инженерии данных

Требования к кандидату

Обязательные:

• 2+ лет опыта работы инженером по данным, инженером по машинному обучению или на аналогичной должности
• Сильные навыки программирования на Python
• Опыт работы с SQL и технологиями больших данных, такими как GCP BigQuery и потоковыми службами
• Знание концепций и алгоритмов машинного обучения
• Опыт предварительной обработки данных, инженерии признаков и анализа
• Сильные навыки решения проблем и аналитические навыки
• Опыт работы с инструментами визуализации данных
• Комфортная работа в полностью удаленной, распределенной, глобальной команде

Желательные:

• Степень бакалавра или выше в области компьютерных наук, науки о данных или смежной области
• Опыт работы с облачными платформами, такими как GCP
• Опыт работы с геопространственными данными
• Знание фреймворков глубинного обучения, таких как TensorFlow или PyTorch
• Интерес к экологической науке и устойчивому развитию

Преимущества

• Возможность оказать глобальное влияние и расти как инженер
• Конкурентный компенсационный пакет, включая опционы на акции и ежегодный бонус
• Доступ к медицинскому страхованию и пенсионным планам
• Удаленная работа с периодическими днями совместной работы в офисе
• Гибкое рабочее время, ориентированное на результаты
• Офисы