Machine Learning Data Engineer, Associate

Назва посади: Інженер з даних машинного навчання, асоційований

Компанія: Cultivo Land

Місцезнаходження: Віддалено з гнучкими, періодичними днями для спільної роботи в офісі

Чи ви талановитий інженер з даних машинного навчання? Приєднуйтесь до Cultivo Land та сприяйте проектам, що спрямовані на відновлення екосистем і вирішення екологічних викликів. Працюйте в тісному контакті з екологами та програмістами, щоб забезпечити безперебійний збір, зберігання та обробку даних. Ваша роль буде ключовою у розробці та підтримці наших каналів даних і інфраструктури для проєктів машинного навчання.

Про Cultivo Land

Cultivo Land — це фінтех-компанія з фокусом на природу, яка займається інвестиціями в регенеративні земельні проекти. Наші ініціативи спрямовані на боротьбу з кліматичними змінами, біорізноманіття та деградацію земель. Ми віримо, що інвестиції в природу є ключем до створення сталого та стійкого майбутнього. Наша різноманітна та інклюзивна робоча культура пропонує гнучкі умови праці для всіх членів команди.

Основні обов'язки

• Проектувати, створювати та підтримувати масштабовані канали даних та інфраструктуру для моделей машинного навчання
• Здійснювати процеси збору даних та інженерії ознак, використовуючи Google Cloud Platform (GCP)
• Співпрацювати з вченими з даних та інженерами для розгортання моделей машинного навчання
• Керувати та оптимізувати системи зберігання та вилучення даних (BigQuery, Dataflow, Vertex AI)
• Здійснювати попередню обробку даних, інженерію ознак та аналіз
• Моніторинг та оптимізація каналів даних для продуктивності та надійності
• Забезпечувати якість даних та впроваджувати найкращі практики управління даними
• Бути в курсі останніх тенденцій та технологій у галузі машинного навчання та інженерії даних

Вимоги до кандидата

Обов'язкові вимоги:

• 2+ роки досвіду роботи інженером з даних, інженером з машинного навчання або на схожій посаді
• Сильні навички програмування на Python
• Досвід роботи з SQL та технологіями Big Data, такими як GCP BigQuery та сервіси потокової обробки
• Знання концепцій та алгоритмів машинного навчання
• Досвід роботи з попередньою обробкою даних, інженерією ознак та аналізом
• Сильні навички вирішення проблем та аналітичного мислення
• Досвід роботи з інструментами візуалізації даних
• Комфортна робота в повністю віддаленій, розподіленій та глобальній команді

Бажані вимоги:

• Ступінь бакалавра або вище в галузі комп'ютерних наук, науки про дані або в суміжній галузі
• Досвід роботи з хмарними платформами, такими як GCP