Machine Learning Data Engineer, Associate

Stanowisko: Inżynier Danych ds. Uczenia Maszynowego, Młodszy Specjalista

Firma: Cultivo Land

Lokalizacja: Praca zdalna z elastycznymi, regularnymi dniami współpracy osobistej

Czy jesteś utalentowanym Inżynierem Danych ds. Uczenia Maszynowego? Dołącz do Cultivo Land i przyczyń się do transformacyjnych projektów mających na celu regenerację ekosystemów i rozwiązywanie problemów środowiskowych. Pracuj blisko z naukowcami środowiskowymi i inżynierami oprogramowania, aby zapewnić płynną zbiórkę, przechowywanie i przetwarzanie danych. Twoja rola będzie kluczowa w rozwijaniu i utrzymaniu naszych systemów przetwarzania danych i infrastruktury dla projektów uczenia maszynowego.

O Cultivo Land

Cultivo Land to fintech skoncentrowany na naturze, który inwestuje w projekty regeneracji ziemi. Nasze inicjatywy zajmują się zmianami klimatycznymi, bioróżnorodnością i degradacją gruntów. Wierzymy, że inwestycje w naturę są kluczowe do stworzenia zrównoważonej i odpornej przyszłości. Nasza zróżnicowana i inkluzywna kultura pracy oferuje elastyczne warunki pracy dla wszystkich członków zespołu.

Kluczowe Obowiązki

• Projektowanie, budowanie i utrzymywanie skalowalnych systemów przetwarzania danych i infrastruktury dla modeli uczenia maszynowego
• Implementacja procesów zbierania danych i inżynierii cech z wykorzystaniem Google Cloud Platform (GCP)
• Współpraca z naukowcami i inżynierami w celu wdrażania modeli uczenia maszynowego
• Zarządzanie i optymalizacja systemów przechowywania i pobierania danych (BigQuery, Dataflow, Vertex AI)
• Przetwarzanie danych, inżynieria cech i analiza
• Monitorowanie i optymalizacja systemów przetwarzania danych dla wydajności i niezawodności
• Zapewnienie jakości danych i implementacja najlepszych praktyk dotyczących zarządzania danymi
• Śledzenie najnowszych trendów i technologii w dziedzinie uczenia maszynowego i inżynierii danych

Wymagania Kandydatów

Wymagane:

• Ponad 2 lata doświadczenia jako inżynier danych, inżynier ds. uczenia maszynowego lub na podobnym stanowisku
• Silne umiejętności programowania w Pythonie
• Doświadczenie w pracy z SQL i technologiami Big Data, takimi jak GCP BigQuery i usługi strumieniowe
• Znajomość koncepcji i algorytmów uczenia maszynowego
• Doświadczenie w przetwarzaniu danych, inżynierii cech i analizie
• Silne zdolności rozwiązywania problemów i analityczne
• Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych
• Komfort pracy w w pełni zdalnym, rozproszonym, globalnym zespole

Dodatkowe Atuty:

• Tytuł licencjata lub wyższy z informatyki, nauki o danych lub pokrewnej dziedziny
• Doświadczenie z platformami chmurowymi, takimi jak GCP
• Doświadczenie z danymi geoprzestrzennymi
• Znajomość frameworków do głę