Machine Learning Engineer, 3+ Years of Experience

Snap Inc. - ведущая технологическая компания, стремящаяся изменить способ жизни и общения людей с помощью камеры. Мы даем возможность нашей глобальной аудитории выражать себя, жить здесь и сейчас, познавать мир и веселиться вместе. Наши основные продукты включают:

• Snapchat: Визуальное приложение для обмена сообщениями, которое способствует значимым связям с друзьями, семьей и миром.
• Lens Studio: Платформа дополненной реальности, которая обеспечивает работу AR-опыта в Snapchat и других сервисах.
• Spectacles: Инновационные AR-очки, объединяющие цифровой и физический миры.

Наша команда Snap Engineering страстно стремится создавать технически продвинутые и увлекательные продукты, которые ежедневно достигают сотен миллионов пользователей по всему миру. Мы ставим во главу угла благополучие нашей глобальной аудитории и систематически придаем приоритет конфиденциальности, точности и скорости исполнения.

Мы ищем талантливого инженера по машинному обучению, чтобы присоединиться к нашей команде и внести свой вклад в развитие наших передовых продуктов.

Основные обязанности:

• Создание моделей, которые приносят пользу пользователям, рекламодателям и Snap Inc.
• Оценка технических компромиссов для каждого решения.
• Проведение код-ревью для обеспечения высокого качества кода.
• Создание прочных, масштабируемых и долговечных продуктов.
• Быстрая итерация без ущерба для качества.

Знания, навыки и способности:

• Глубокое понимание подходов и алгоритмов машинного обучения.
• Умение расставлять приоритеты в работе и работать независимо.
• Эффективное взаимодействие с внутренними и внешними партнерами.
• Способность эффективно решать неясные проблемы.
• Отличные навыки сотрудничества и наставничества.

Минимальные квалификации:

• Степень бакалавра по информатике, математике, статистике или в связанном техническом поле, или эквивалентный опыт.
• 3+ лет опыта работы в индустрии машинного обучения.

Предпочтительные квалификации:

• Продвинутая степень в области информатики или в связанном поле.
• Опыт работы с фреймворками машинного обучения, такими как TensorFlow, Caffe2, PyTorch, Spark ML или scikit-learn.
• Опыт в области машинного обучения, инфраструктуры ранжирования и системного проектирования.

Если у вас есть инвалидность или особые потребности, требующие приспособлений, пожалуйста, предоставьте нам необходимую информацию.

В Snap Inc. мы верим в силу личного общения для построения культуры, укрепления ценностей и лучшего обслуживания нашего сообщества, клиентов и партнеров. Мы ожидаем, что наши сотрудники будут работать в офисе 4+ дня в неделю для содействия динамичному сотрудничеству и инновациям.

Мы стремимся создать разнообразное и инклюзивное рабочее место, отражающее нашу глобальную аудиторию. Snap Inc. предоставляет равные возможности трудоустройства независимо от расы, цвета кожи, национального происхождения, родословной, физической или умственной инвалидности, медицинского состояния, генетической информации, семейного положения, пола, гендерной идентичности, гендерного выражения, беременности, возраста, сексуальной ориентации, военного статуса или статуса ветерана, или любой другой защищенной классификации в соответствии с действующим законодательством. EOE, включая инвалидность/ветеранов.

Snap Inc. предлагает всеобъемлющий пакет льгот, разработанный для поддержки вас и ваших близких, включая оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком, обширное медицинское покрытие, программы ментального и эмоционального