Machine Learning Engineer, 3+ Years of Experience

Snap Inc. jest wiodącą firmą technologiczną, której celem jest transformacja sposobu, w jaki ludzie żyją i komunikują się dzięki sile kamery. Umożliwiamy naszej globalnej społeczności wyrażanie siebie, życie chwilą, poznawanie świata i wspólną zabawę. Nasze główne produkty to:

• Snapchat: Aplikacja do przesyłania wiadomości wizualnych, która wspiera budowanie znaczących relacji ze znajomymi, rodziną i światem.
• Lens Studio: Platforma rzeczywistości rozszerzonej, która umożliwia tworzenie doświadczeń AR na Snapchacie i innych usługach.
• Spectacles: Innowacyjne okulary AR, które łączą świat cyfrowy i fizyczny.

Nasz zespół Inżynierii w Snap z pasją buduje technicznie zaawansowane i zabawne produkty, które codziennie docierają do setek milionów użytkowników na całym świecie. Priorytetem jest dobro naszej globalnej społeczności, a także działania oparte na prywatności, precyzji i szybkim tempie.

Szukamy utalentowanego inżyniera maszynowego (Machine Learning Engineer), który dołączy do naszego zespołu i przyczyni się do rozwoju naszych przełomowych produktów.

• Tworzenie modeli, które przynoszą wartość użytkownikom, reklamodawcom i Snap Inc.
• Ocena technicznych kompromisów dla każdej decyzji.
• Przeprowadzanie przeglądów kodu w celu zapewnienia jego wysokiej jakości.
• Budowanie solidnych, skalowalnych i długowiecznych produktów.
• Szybkie iterowanie bez kompromisów dotyczących jakości.

• Mocne zrozumienie podejść i algorytmów machine learning.
• Umiejętność priorytetyzacji obowiązków i pracy samodzielnie.
• Efektywna współpraca z wewnętrznymi i zewnętrznymi partnerami.
• Zdolność skutecznego rozwiązywania niejasnych problemów.
• Doskonałe umiejętności współpracy i mentoringu.

• Tytuł licencjata w dziedzinie informatyki, matematyki, statystyki lub pokrewnej dziedziny technicznej, lub równoważne doświadczenie.
• 3+ lat doświadczenia w branży maszynowego uczenia.

• Zaawansowany stopień naukowy w dziedzinie informatyki lub pokrewnej dziedziny.
• Doświadczenie z frameworkami maszynowego uczenia, takimi jak TensorFlow, Caffe2, PyTorch, Spark ML, czy scikit-learn.
• Doświadczenie w maszynowym uczeniu się, infrastrukturach rankingowych i projektowaniu systemów.

Jeśli masz niepełnosprawność lub specjalne potrzeby wymagające dostosowania, prosimy o dostarczenie nam niezbędnych informacji.

W Snap Inc. wierzymy w siłę osobistej współpracy, która buduje kulturę, wzmacnia wartości i lepiej służy naszej społeczności, klientom oraz partnerom. Oczekujemy, że członkowie naszego zespołu będą pracować w biurze w 4+ dni w tygodniu, aby wspierać dynamiczną współpracę i innowacyjność.

Jesteśmy zaangażowani w tworzenie różnorodnego i inkluzywnego miejsca pracy, które odzwierciedla naszą globalną społeczność. Snap Inc. oferuje możliwości zatrudnienia bez względu na rasę, kolor skóry, pochodzenie narodowe, przynależność, niepełnosprawność fizyczną lub umysłową, stan zdrowia, informacje genetyczne, stan cywilny, płeć, tożsamość płciową, ekspresję pł