Machine Learning Engineer

О Нас

В Supernormal мы стремимся революционизировать устное общение для людей, команд и организаций всех размеров. Встречи являются нашим самым насыщенным информацией рабочим каналом, но часто им не хватает структуры и документации. Мы намерены решить эту проблему через направленные инновации, дизайн и мастерство. С 2019 года мы заслужили доверие таких клиентов, как Snap, Salesforce, Replay, Gitcoin, Pinterest и многих других. Мы быстро растем и хотим привлечь к нам выдающиеся таланты. Supernormal – компания с приоритетом удаленной работы, и мы уделяем особое внимание разнообразию и креативности в нашей международной команде. Мы устраиваем ежегодные командные ретриты и ежеквартально собираемся для укрепления связи.

Открытая Вакансия

Supernormal ищет опытных инженеров по машинному обучению для разработки ИИ, который улучшает наш основной продукт, обеспечивая транскрипцию встреч, генерацию заметок и автоматизацию задач. В составе нашей команды ИИ, вы будете разрабатывать надежные и безопасные сервисы, внедряя передовые модели ИИ, генерируя миллионы качественных заметок о встречах для нашей растущей базы клиентов. Эта роль предполагает значительный объем разработки программного обеспечения, что делает ее идеальной для тех, кто стремится быстро доводить новые модели и функции до пользователей.

Чем Вы Будете Заниматься

В качестве инженера по машинному обучению в Supernormal, вы будете полностю отвечать за разработку ИИ-решений для заметок о встречах, ответа на вопросы и выполнения задач. Основные обязанности включают:

• Инжиниринг подсказок с использованием передовых методик для улучшения функций нашего виртуального ассистента на встречах.
• Создание и внедрение кастомных моделей машинного обучения для улучшения нашей ИИ-платформы, включая повышение качества транскрипции и снижение использования API-токенов.
• Обучение и развертывание больших языковых моделей с использованием передовых методов, таких как LoRA, RLHF и instruction-tuning.
• Создание новых продуктовых решений с использованием NLP и LLM, которые улучшаются за счет обратной связи от пользователей и сотрудничества с продуктовыми инженерами и командой дизайнеров.
• Определение и улучшение бизнес- и продуктовых метрик для оптимизации качества и стоимости ИИ.
• Улучшение поиска и ответов на вопросы на базе LLM, используя RAG для множественных встреч.
• Внедрение новых методов и улучшение существующих процессов, с которыми вы работаете.

Требования

Что Вы Должны Принести

Мы – быстроразвивающийся стартап, который создает инновационные продукты с использованием больших языковых моделей. Идеальный кандидат обладает глубокими знаниями в области машинного обучения и строгими навыками разработки ПО. Основные квалификации включают:

• Профессиональные навыки в ИИ/МО с 3-5 летним опытом создания систем машинного обучения. Сильный бэкграунд в области NLP и LLM, навыки в области курирования данных, моделирования и обучения моделей.
• Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии, ИИ, математики или смежной области обязательна; степень магистра или PhD является плюсом.
• Прочные навыки разработки программного обеспечения с подтвержденным опытом написания и поддержки производственных систем.
• Опыт работы с Python и SQL, знание PyTorch. Знакомство с Ruby on Rails и Snowflake для выполнения запросов данных является преимуществом.

Что Мы Ожидаем от Вас

• Коллаборативное мышление, способствующее улучшению команды и взаимной поддержке.
• Готовность решать сложные задачи с настойчивостью и поддержкой команды.
• Уверенность в самостоятельных действиях при соблюдении целей команды и внесении своих идей.