Machine Learning Engineer

O nas

W Supernormal, naszym celem jest zrewolucjonizowanie komunikacji werbalnej dla osób indywidualnych, zespołów i organizacji różnej wielkości. Spotkania służą jako nasz najbogatszy kanał informacyjny, ale często brakuje im struktury i dokumentacji. Naszym celem jest rozwiązanie tego problemu poprzez ukierunkowaną innowację, projektowanie i rzemiosło. Od 2019 roku zdobyliśmy zaufanie klientów takich jak Snap, Salesforce, Replay, Gitcoin, Pinterest i wielu innych. W miarę naszego szybkiego rozwoju, chętnie przyjmujemy do zespołu wybitne talenty. Supernormal jest firmą stawiającą na prace zdalną i priorytetem jest dla nas różnorodność oraz kreatywność naszego globalnego zespołu. Organizujemy coroczne wyjazdy integracyjne dla zespołu oraz spotykamy się kwartalnie, aby wzmocnić nasze więzi.

O roli

Supernormal poszukuje doświadczonych inżynierów ds. uczenia maszynowego, którzy będą rozwijać AI, która usprawni nasze kluczowe produkty poprzez transkrypcję spotkań, tworzenie notatek i automatyzację zadań. Jako członek naszego zespołu AI, będziesz projektować bezpieczne i niezawodne usługi wdrażające najnowocześniejsze modele AI, generując miliony wysokiej jakości notatek ze spotkań dla naszej rosnącej bazy klientów. Ta rola wymaga dużej ilości inżynierii oprogramowania, co czyni ją idealną dla osób, które lubią szybko dostarczać użytkownikom nowe modele i funkcje.

Nad czym będziesz pracować

Jako inżynier ds. uczenia maszynowego w Supernormal, będziesz nadzorować pełen rozwój rozwiązań AI dla notatek ze spotkań, odpowiadania na pytania i realizacji zadań. Kluczowe obowiązki obejmują:

• Inżynierię wywołań z użyciem zaawansowanych technik w celu ulepszenia naszych funkcji asystenta spotkań.
• Budowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego w celu ulepszenia naszej platformy AI, w tym poprawy jakości transkrypcji i zmniejszenia zużycia tokenów API.
• Szkolenie i wdrażanie dużych modeli językowych za pomocą nowoczesnych metod takich jak LoRA, RLHF i instruktażowe dostrajanie.
• Tworzenie nowych doświadczeń produktowych z wykorzystaniem NLP i LLM, które ulepszają się poprzez opinie użytkowników i współpracę z inżynierami produktu oraz zespołem projektowym.
• Definiowanie i udoskonalanie metryk biznesowych oraz produktowych w celu optymalizacji jakości AI i kosztów.
• Ulepszanie wyszukiwania i odpowiadania na pytania opartego na LLM za pomocą RAG w wielu spotkaniach.
• Innowacje i promowanie lepszych metodologii, ciągłe doskonalenie procesów, w których się uczestniczy.

Wymagania

Co przyniesiesz

Jesteśmy dynamicznym startupem, który rozwija produkty od zera, opierając się na dużych modelach językowych. Idealny kandydat cechuje się zarówno biegłością w uczeniu maszynowym, jak i rygorystycznym rozwojem oprogramowania. Kluczowe kwalifikacje obejmują:

• Biegłość w AI/ML z 3-5 latami doświadczenia w budowaniu systemów uczenia maszynowego. Mocne zaplecze w NLP i LLM, z umiejętnościami w zakresie kuracji danych, modelowania i szkolenia modeli.
• Stopień licencjata z informatyki, inżynierii, AI, matematyki lub pokrewnej dziedziny jest wymagany; mile widziany tytuł magistra lub doktor