Machine Learning Engineer

TechnoGen, Inc. является признанным лидером в предоставлении полноценных ИТ-услуг, разработке программного обеспечения и решений уже 15 лет.

TechnoGen - это небольшая компания, принадлежащая женщинам и меньшинствам, сертифицированная GSA Advantage. У нас есть офисы в Вирджинии, Мэриленде и центры разработки в Индии. Мы успешно выполнили более 100 проектов для клиентов, начиная от малого бизнеса и некоммерческих организаций до компаний из списка Fortune 50 и федеральных, государственных и местных агентств.

Инженер по машинному обучению

Продолжительность контракта: более 12 месяцев

Местоположение: Вашингтон, округ Колумбия/Виенна, Вирджиния - гибридная роль

Ставка оплаты: По рынку/Гибкая

Клиент: Финансовый сектор

Обязанности

• Создание и улучшение моделей машинного обучения на всех этапах разработки, включая проектирование, обучение, проверку и внедрение.
• Получение инсайтов путем анализа крупномасштабных численных и текстовых данных и выявления тенденций.
• Сотрудничество с межфункциональной командой инженеров по данным, дата-сайентистов и инженеров по визуализации данных для выполнения проектов.
• Исследование и оценка новых технологий.
• Разработка решений по науке о данных с использованием инструментов и облачной инфраструктуры.
• Выполнение прочих обязанностей по назначению.

Квалификации

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, математики, физики, статистики или смежной области.
• Опыт в проектировании моделей, обучение, проверке и мониторинге.
• Отличное понимание машинного обучения, статистического моделирования и алгоритмов.
• Продвинутые навыки работы с Python, Jupyter Notebook/Jupyter Lab, Visual Studio Code и другими языками для анализа больших данных.
• Опыт работы с облачной инфраструктурой.
• Продвинутые навыки SQL.
• Опыт работы с концепциями и инструментами визуализации данных.
• Способность превращать сложные бизнес-проблемы в технические решения.
• Способность работать как индивидуально, так и в команде.
• Продвинутые устные и письменные навыки межличностного общения и презентации для передачи технической и нетехнической информации четко и кратко.

Желательно

• Продвинутая степень в области компьютерных наук, математики, физики, статистики или смежной области.
• Опыт работы с обработкой естественного языка (NLP).
• Опыт работы с фреймворками глубинного обучения, такими как TensorFlow или PyTorch.
• Опыт и/или желание изучать методы в области крупных языковых моделей (LLM) и генеративного ИИ.
• Оптимизация ИИ-моделей на архитектуре GPU с использованием C++ и CUDA.
• Опыт исследования, разработки, внедрения и настройки моделей LLM для специфических доменов и случаев использования.
• Знание MLOps и CI/CD инструментов для автоматизации сборки, тестирования и развертывания моделей в производственной среде.

Для получения дополнительной информации, пожалуйста, свяжитесь с:

Мэтинуддин Сайед

Исполнитель по подбору персонала

Телефон: 571-934-3415

Email: [email protected]

Связаться: Mateen-LinkedIn