Machine Learning Engineer

TechnoGen, Inc. jest sprawdzonym liderem w świadczeniu pełnych usług IT, programowaniu oraz rozwiązań od 15 lat.

TechnoGen to mała firma prowadzona przez kobietę z certyfikatem GSA Advantage. Mamy biura w VA, MD oraz centra rozwoju zagranicznego w Indiach. Pomyślnie zrealizowaliśmy ponad 100 projektów dla klientów, w tym małych firm, organizacji non-profit, firm z listy Fortune 50 oraz agencji federalnych, stanowych i lokalnych.

Czas trwania umowy: 12+ miesięcy

Lokalizacja: Washington DC/Vienna VA - rola hybrydowa

Stawka: Rynkowa/Elastyczna

Klient: Sektor finansowy

Obowiązki

• Tworzenie i udoskonalanie modeli uczenia maszynowego we wszystkich fazach rozwoju, w tym projektowanie, szkolenie, walidacja i wdrażanie.
• Odkrywanie wniosków poprzez analizę dużych skomplikowanych danych numerycznych i tekstowych oraz identyfikowanie trendów.
• Współpraca z zespołem wielofunkcyjnym składającym się z inżynierów danych, naukowców danych i inżynierów wizualizacji danych w celu realizacji projektów.
• Badanie i ocena nowych technologii.
• Opracowywanie rozwiązań z zakresu nauki o danych przy użyciu narzędzi i infrastruktury chmurowej.
• Wykonywanie innych zadań zgodnie z przydziałem.

Kwalifikacje

• Licencjat z informatyki, matematyki, fizyki, statystyki lub pokrewnej dziedziny.
• Duże doświadczenie w projektowaniu, szkoleniu, walidacji oraz monitorowaniu modeli.
• Znajomość technik uczenia maszynowego, modelowania statystycznego i algorytmów.
• Zaawansowane umiejętności w Pythonie, Jupyter Notebook/Jupyter Lab, Visual Studio Code oraz innych językach do analizy dużych danych.
• Doświadczenie w pracy z infrastrukturą chmurową.
• Zaawansowane umiejętności SQL.
• Znajomość koncepcji i narzędzi do wizualizacji danych.
• Zdolność do przekazywania skomplikowanych problemów biznesowych za pomocą technicznych rozwiązań.
• Zdolność do pracy indywidualnej i zespołowej.
• Zaawansowane umiejętności komunikacyjne - ustne, pisemne, interpersonalne i prezentacyjne, pozwalające na jasne i zwięzłe przekazywanie informacji technicznych i nietechnicznych.

Pożądane

• Zaawansowany stopień naukowy z informatyki, matematyki, fizyki, statystyki lub pokrewnej dziedziny.
• Doświadczenie w przetwarzaniu języka naturalnego (NLP).
• Doświadczenie z frameworkami głębokiego uczenia, takimi jak TensorFlow lub PyTorch.
• Doświadczenie i/lub chęć nauki technik w zakresie dużych modeli językowych (LLM) i generatywnej AI.
• Optymalizacja modeli AI na architekturze GPU, z wykorzystaniem C++ i CUDA.
• Doświadczenie w badaniu, opracowywaniu, wdrażaniu i dostrajaniu LLM do specyficznych dziedzin i przypadków użycia.
• Znajomość operacji uczenia maszynowego (MLOps) i narzędzi CI/CD do automatyzacji budowania, testowania i wdrażania modeli w środowiskach produkcyjnych.

Aby uzyskać więcej informacji