Machine Learning Engineer

TechnoGen, Inc. є визнаним лідером у наданні повного спектру IT-послуг, розробки програмного забезпечення та рішень вже 15 років.

TechnoGen - це невеликий бізнес, що належить жінкам з меншини, з сертифікатом GSA Advantage. Ми маємо офіси у VA, MD, а також офшорні центри розробки в Індії. Ми успішно виконали більше 100 проектів для клієнтів, від малих підприємств і некомерційних організацій до компаній Fortune 50 та федеральних, державних і місцевих агентств.

Тривалість контракту: 12+ місяців

Місце: Вашингтон DC/Відень VA - гібридна роль

Зарплата: ринкова/гнучка

Клієнт: фінансова сфера

Обов'язки

• Створення і покращення моделей машинного навчання на всіх етапах розробки, включаючи дизайн, навчання, валідацію та впровадження.
• Отримання нових знань шляхом аналізу великих обсягів складних числових та текстових даних та виявлення трендів.
• Співпраця з крос-функціональною командою інженерів даних, науковців з даних та інженерів з візуалізації даних для виконання проектів.
• Дослідження та оцінка нових технологій.
• Розробка рішень у сфері наук про дані з використанням інструментів та інфраструктури хмарних обчислень.
• Виконання інших обов'язків за призначенням.

Кваліфікації

• Ступінь бакалавра з комп'ютерних наук, математики, фізики, статистики або суміжної галузі.
• Досвід у моделюванні, навчанні, валідації та моніторингу моделей.
• Відмінне розуміння машинного навчання, статистичного моделювання та алгоритмів.
• Високі навички роботи з Python, Jupyter Notebook/Jupyter Lab, Visual Studio Code та іншими мовами для аналізу великих даних.
• Досвід роботи з інфраструктурою хмарних обчислень.
• Продвинуті навички SQL.
• Досвід роботи з концепціями та інструментами візуалізації даних.
• Здатність переводити складні бізнес-проблеми у технічні рішення.
• Здатність працювати індивідуально та у складі команди.
• Високі вербальні, письмові, міжособистісні та презентаційні навички для чіткого та зрозумілого спілкування технічної та нетехнічної інформації.

Бажані

• Просунутий ступінь у галузі комп'ютерних наук, математики, фізики, статистики або суміжної галузі.
• Досвід роботи з обробкою природної мови.
• Досвід роботи з фреймворками глибокого навчання, такими як TensorFlow чи PyTorch.
• Досвід та/або бажання вивчати методи для великих мовних моделей (LLMs) та генеративного AI.
• Оптимізація моделей AI на архітектурі GPU, з використанням C++ та CUDA.
• Досвід у дослідженні, розробці, впровадженні та налаштуванні LLMs для конкретних доменів та застосувань.