Machine Learning Engineer

Job expired!

Мы рады объявить о возможности присоединиться к OnLogic в качестве опытного инженера по машинному обучению, который увлечен использованием ИИ для решения сложных проблем и улучшения предложений продуктов и услуг. Эта роль идеально подходит для кого-то, кто стремится лидировать и инновировать в области внедрения инструментов интеллекта и ИИ в быстро растущей компании.

В качестве инженера по машинному обучению в OnLogic вы будете:

Проектировать и обслуживать пайплайны для эффективного развертывания и мониторинга моделей машинного обучения.
Сотрудничать с междисциплинарной командой, включая архитекторов, ученых-данных и менеджеров продуктов, для интеграции возможностей ИИ в ключевые производственные системы.
Мониторить и оптимизировать производительность моделей машинного обучения для обеспечения надежности и масштабируемости.
Поддерживать инфраструктуру, необходимую для бесперебойного внедрения моделей машинного обучения в производство.
Использовать платформы, вроде Google Cloud Platform, для реализации SaaS моделей машинного обучения.
Принимать участие в полном цикле разработки моделей машинного обучения, начиная от предварительной обработки данных и инженерии признаков до анализа эксплоративных данных и реализации алгоритмов.
Следить за последними достижениями индустрии в области ИИ и машинного обучения, внося инновационные решения в наши проекты.
Документировать и общаться о находках и инсайтах, полученных в ходе разработки и внедрения моделей.

Присоединяясь к команде IT/Программного обеспечения в OnLogic, вы будете работать с разработчиками программного обеспечения, учеными-данными, архитекторами и широким спектром технических профессионалов, которые революционизируют наши внутренние системы и улучшают взаимодействие с клиентами через технологии.

Идеальные кандидаты будут иметь:

Степень бакалавра или магистра в области информатики, инженерии, математики или в смежной области.
По крайней мере пять лет соответствующего опыта в разработке и развертывании моделей машинного обучения.
Профессионализм в программировании на таких языках, как Python, R или Java, и знакомство с библиотеками машинного обучения.
Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS, Google Cloud или Azure.