Machine Learning Engineer

Z przyjemnością ogłaszamy możliwość dołączenia do OnLogic dla doświadczonego Inżyniera uczenia maszynowego, który jest pasjonatem wykorzystywania SI do rozwiązywania skomplikowanych problemów i ulepszania oferty produktów i usług. Ta rola jest idealna dla kogoś, kto jest chętny do prowadzenia i innowacji w wdrażaniu zrozumienia maszyn i narzędzi SI w szybko rozwijającej się firmie.

Jako Inżynier uczenia maszynowego w OnLogic będziesz:

• Projektować i utrzymywać systemy do efektywnego wdrażania i monitorowania modeli uczenia maszynowego.
• Współpracować z interdyscyplinarnym zespołem, w tym z architektami, naukowcami danych i kierownikami produktów, aby integrować możliwości SI w kluczowych systemach produkcyjnych.
• Monitorować i optymalizować wydajność modeli uczenia maszynowego, aby zapewnić niezawodność i skalowalność.
• Wspierać infrastrukturę niezbędną do bezproblemowego wdrażania modeli uczenia maszynowego w produkcji.
• Korzystać z platform takich jak Google Cloud Platform do implementacji modeli uczenia maszynowego jako SaaS.
• Uczestniczyć w pełnym cyklu życia modelu uczenia maszynowego, od przetwarzania wstępnego danych i inżynierii cech po analizę eksploracyjną danych i implementację algorytmów.
• Być na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami branży w zakresie SI i uczenia maszynowego, wprowadzając innowacyjne rozwiązania do naszych projektów.
• Dokumentować i komunikować wnioski i spostrzeżenia uzyskane podczas rozwijania i wdrażania modeli.

Dołączając do zespołu IT/Oprogramowania w OnLogic, będziesz współpracować z programistami, naukowcami danych, architektami i szerokim zakresem profesjonalistów technologicznych, którzy rewolucjonizują nasze wewnętrzne systemy i ulepszają interakcje z klientami dzięki technologii.

Idealni kandydaci będą mieli:

• Stopień licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii, matematyki lub pokrewnym kierunku.
• Co najmniej pięcioletnie doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego.
• Znajomość języków programowania, takich jak Python, R, lub Java i familiarne z bibliotekami uczenia maszynowego.
• Doświadczenie z platformami chmurowymi takimi jak AWS, Google Cloud lub Azure.
• Silne zrozumienie technik przetwarzania języka naturalnego i wizji komputerowej oraz różnych algorytmów uczenia maszynowego.
• Wyjątkowe zdolności analityczne i rozwiązywania problemów.
• Świetne umiejętności komunikacyjne i zdolność skutecznej interakcji zarówno z interesariuszami technicznymi, jak i nietechnicznymi.

W OnLogic jesteśmy oddani Twojemu rozwojowi zawodowemu i oferujemy dynamiczne, innowacyjne środowisko pracy, gdzie Twoje pomysły prowadzą do wymiernych zmian. Z konkurencyjnym zakresem wynagrodzeń od 95 000 do 135 000 dolarów oraz komple