MACHINE LEARNING ENGINEER – AI/ML (REMOTE WORK OPTION)

NIKE, Inc. всегда был больше, чем просто бренд — это место, где раскрывается потенциал, уничтожаются границы и постоянно расширяются горизонты возможностей. Мы ищем визионеров, лидеров и достигателей, готовых применить свои навыки и страсть в постоянно развивающейся игре. В NIKE, Inc. ценится разнообразие и воображение.

Эта позиция допускает удаленную работу для кандидатов, проживающих за пределами Южной Дакоты, Вермонта и Западной Вирджинии.

Годовая базовая зарплата на этой должности варьируется от $82,900.00 до $185,700.00 в зависимости от местоположения, квалификации, навыков и опыта.

Наша команда AI/ML активно ищет несколько инженеров по машинному обучению. В этой роли вы будете разрабатывать продвинутые аналитические системы, которые непосредственно влияют на наш бизнес. Вы будете сотрудничать с междисциплинарными командами (данные, API, инфраструктура, информационная безопасность, ML), чтобы принимать решения на основе данных по всей нашей организации.

Работая на пересечении машинного обучения и разработки программного обеспечения (то есть MLOps), вы будете создавать высококачественные решения, которые усиливают Nike. Присоединяйтесь к тем, кто мотивирован вызовом создания с нуля, выходом за рамки и применением новейших технологий в статистических, неконтролируемых, контролируемых и машинных обучающих моделях в глобальном масштабе.

AI/ML является ключевой группой в Data and Analytics. Наша задача — масштабировать машинное обучение и искусственный интеллект по всему Nike. Для бизнес-областей, находящихся на ранней стадиианалитического пути, мы интегрируем межфункциональные команды ученых данных и инженеров для разработки новых возможностей и решения новых вопросов.

В более устоявшихся областях мы тесно сотрудничаем с партнерами по платформам и архитектуре, чтобы улучшить машинное обучение в масштабе (например, управление моделями, A/B тестирование, хранилища признаков).

• Участвовать в межфункциональных инженерных командах, предоставляющих решения по машинному обучению для Nike. Анализировать, очищать и подготавливать данные, поддерживать масштабируемые решения и отслеживать точность, производительность, релевантность и надежность моделей.
• Использовать отраслевые тенденции и личную креативность для разработки инновационных решений, которые восхищают наших клиентов.
• Быть в курсе отраслевых тенденций и рекомендовать современные технологии и продукты в области аналитики, машинного обучения, искусственного интеллекта и науки о данных.
• Соблюдать основные ценности Nike в взаимодействии с коллегами и заинтересованными сторонами. Эффективно коммуницировать, строить доверие и развивать сильные отношения внутри компании.

• Степень бакалавра в соответствующей области, такой как информатика или разработка программного обеспечения, или эквивалентный опыт работы.
• Понимание машинного обучения и его применений, особенно жизненного цикла ML-приложения в производстве и роли MLOps.
• Умение четко излагать технические темы и объяснять преимущества и компромиссы различных решений.
• Опыт работы или сотрудничества с распределенными командами.
• Знание структур данных, алгоритмов и решений для работы с данными.
• Опыт работы с Python или другими языками, используемыми в ML (например, Scala, Julia, C++) и SQL.
• Знакомство с технологиями ETL, ML или аналитическими технологиями, такими как Scikit-learn, Pandas, OpenCV, NumPy, TensorFlow или аналогичными платформами.
• Осведомленность о платформах научных данных (например, Databricks, SageMaker), распределенных движках (например, Spark, AWS cloud) и CI/CD пайплайнах и контейнеризации является предпочтительным.
• Свободное владение открытыми технологиями и стандартными платформами в области научных данных,