MACHINE LEARNING ENGINEER – AI/ML (REMOTE WORK OPTION)

NIKE, Inc. завжди була більше, ніж просто бренд—це місце, де реалізовується потенціал, руйнуються межі та постійно розширюються можливості. Ми шукаємо візіонерів, лідерів та досягаторів, які готові принести свої навички та пристрасть до постійно еволюціонуючої гри. У NIKE, Inc. святкують різноманітність та уяву.

Ця позиція передбачає віддалену роботу для кандидатів, які проживають поза межами штатів Південна Дакота, Вермонт та Західна Вірджинія.

Річна базова зарплата на цій посаді варіюється від $82,900.00 до $185,700.00, залежно від місця розташування, кваліфікацій, навичок та досвіду.

Наша команда AI/ML активно шукає кілька інженерів машинного навчання. На цій посаді ви будете розробляти передові аналітичні системи, які безпосередньо впливатимуть на наш бізнес. Ви будете співпрацювати з міждисциплінарними командами (дані, API, інфраструктура, інфобезпека, ML) для прийняття рішень на основі даних в нашій організації.

Працюючи на стику машинного навчання та програмної інженерії (тобто, MLOps), ви будете створювати високоякісні рішення, які надають можливості Nike. Приєднуйтесь до тих, кого мотивує виклик створення з нуля, мислення поза рамками та застосування новітніх технологій у статистичних, неконтрольованих, контрольованих та моделях машинного навчання на глобальному рівні.

AI/ML є ключовою групою в рамках Data and Analytics. Ми відповідаємо за масштабування машинного навчання та AI в Nike. Для бізнес-областей, які знаходяться на початковій стадії аналітичного шляху, ми інтегруємо міжфункціональні команди науковців даних та інженерів для розробки нових можливостей та вирішення нових питань.

У більш розвинених областях ми тісно співпрацюємо з партнерами з платформ та архітектури для покращення машинного навчання в масштабі (наприклад, управління моделями, A/B тестування, збереження ознак).

• Сприяння міжфункціональним інженерним командам, які надають рішення машинного навчання для Nike. Аналіз, очищення та підготовка даних, підтримка масштабованих рішень та відстеження точності, продуктивності, релевантності та надійності моделей.
• Використання галузевих тенденцій та особистої творчості для розробки інноваційних рішень, які радують наших клієнтів.
• Слідкувати за галузевими тенденціями та рекомендувати передові технології та продукти в області аналітики, машинного навчання, штучного інтелекту та науки про дані.
• Приймати основні цінності Nike у взаємодії з колегами та зацікавленими сторонами. Ефективно спілкуватись, будувати довіру та культивувати міцні відносини всередині компанії.

• Ступінь бакалавра у відповідній області, такій як комп'ютерна наука або програмна інженерія, або еквівалентний досвід.
• Розуміння машинного навчання та його застосувань, особливо життєвого циклу ML-застосунку у виробництві та ролі MLOps.
• Здатність чітко передавати технічні теми та пояснювати переваги та компроміси різних рішень.
• Досвід роботи в розподілених командах або