MACHINE LEARNING ENGINEER – AI/ML (REMOTE WORK OPTION)

NIKE, Inc. zawsze była czymś więcej niż tylko marką — to miejsce realizacji potencjału, przekraczania granic i poszerzania możliwości. Szukamy wizjonerów, liderów i ludzi sukcesu, którzy są gotowi przynieść swoje umiejętności i pasję do nieustannie rozwijającej się gry. W NIKE, Inc. ceni się różnorodność i wyobraźnię.

Niniejsze stanowisko umożliwia pracę zdalną dla kandydatów mieszkających poza Południową Dakotą, Vermont i Zachodnią Wirginią.

Roczna pensja podstawowa na tym stanowisku waha się od 82 900,00 USD do 185 700,00 USD, w zależności od lokalizacji, kwalifikacji, umiejętności i doświadczenia.

Nasz zespół AI/ML aktywnie poszukuje wielu Inżynierów Uczenia Maszynowego. Na tym stanowisku będziesz rozwijać zaawansowane systemy analityczne, które bezpośrednio wpływają na naszą działalność. Będziesz współpracować z interdyscyplinarnymi zespołami (dane, API, infrastruktura, bezpieczeństwo informacji, ML), aby podejmować decyzje oparte na danych w całej organizacji.

Pracując na styku uczenia maszynowego i inżynierii oprogramowania (czyli MLOps), stworzysz wysokiej jakości rozwiązania, które wzmacniają Nike. Dołącz do innych osób, które są zmotywowane wyzwaniem budowania od zera, myśleniem niestandardowym i stosowaniem najnowszych technologii w modelach statystycznych, nienadzorowanych, nadzorowanych i uczenia maszynowego o globalnym zasięgu.

AI/ML to kluczowa grupa w ramach Danych i Analityki. Naszym zadaniem jest skalowanie uczenia maszynowego i AI w całym Nike. Dla obszarów biznesowych będących na wczesnym etapie swojej podróży analitycznej, integrujemy zespoły cross-funkcjonalne naukowców danych i inżynierów, aby rozwijać nowe możliwości i rozwiązywać nowe pytania.

W bardziej ugruntowanych obszarach ściśle współpracujemy z partnerami platformowymi i architektury, aby ulepszyć uczenie maszynowe na skalę (np. zarządzanie modelami, testy A/B, sklepy funkcji).

• Współpraca z zespołami inżynieryjnymi dostarczającymi rozwiązania uczenia maszynowego dla Nike. Analizowanie, czyszczenie i przygotowywanie danych, wspieranie skalowalnych rozwiązań oraz śledzenie dokładności modelu, wydajności, trafności i niezawodności.
• Wykorzystywanie trendów branżowych i osobistej kreatywności w celu opracowywania innowacyjnych rozwiązań, które zadowolą naszych klientów.
• Ścisłe śledzenie trendów branżowych i polecanie najnowszych technologii i produktów w dziedzinie analityki, uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i nauki o danych.
• Przyjmowanie wartości Nike w kontaktach z kolegami i interesariuszami. Skuteczna komunikacja, budowanie zaufania i rozwijanie silnych relacji w firmie.

• Tytuł licencjata w odpowiedniej dziedzinie, takiej jak informatyka lub inżynieria oprogramowania, lub równoważne doświadczenie.
• Znajomość uczenia maszynowego i jego zastosowań, szczególnie cyklu życia aplikacji ML w produkcji oraz roli MLOps.
• Zdolność do jasnego komunikowania tematów technicznych i artykułowania korzyści i kompromisów różnych rozwiązań.
• Doświadczenie w pracy w zespołach rozproszonych lub współpracy z nimi.
• Biegłość w strukturach danych, algorytmach i rozwiązaniach danych. <