Machine Learning Engineer

О TailorCare

TailorCare революционизирует специализированную помощь, предоставляя персонализированный, основанный на доказательствах подход для улучшения результатов при заболеваниях суставов, спины и мышц. Наша комплексная программа ухода включает тщательную оценку симптомов пациента, анамнеза, предпочтений и целей, в сочетании с предсказательной аналитикой и последними доказательными руководящими принципами. Это гарантирует, что наши пациенты идут по наиболее эффективным путям лечения на каждом этапе.

Мы ценим разнообразный опыт и точки зрения, способствуя высокоэффективной, любознательной и целеустремленной команде. Мы стремимся развивать нашу быстрорастущую стартап-компанию для улучшения жизни людей, страдающих от боли. TailorCare - это компания, работающая удаленно, с гибридным офисом в Нэшвилле.

О роли

Мы ищем опытного инженера по машинному обучению для повышения наших возможностей в области машинного обучения и науки о данных. В этой роли вы будете создавать прототипы, внедрять и поддерживать модели машинного обучения, которые критически важны для наших клинических и бизнес-процессов. У вас будет возможность создавать модели машинного обучения, используя данные из реального мира здравоохранения, которые будут немедленно внедрены в операционных центрах с живыми клиентами. Наши богатые и объемные данные предоставляют безграничные возможности для применения Gen AI, LLM (большие языковые модели), NLP (обработка естественного языка), компьютерного зрения, Core ML (XGBoost, нейронные сети, глубокие нейронные сети и др.), статистики и A/B-тестирования.

Основные обязанности

• Сотрудничество с межфункциональными командами, включая ученых по данным, аналитиков данных, инженеров по данным и продукт-менеджеров, для понимания бизнес-проблем и разработки соответствующих моделей машинного обучения.
• Разработка передовых моделей машинного обучения для различных наборов данных в здравоохранении (структурированные/неструктурированные, маркированные/немаркированные, смешанный режим).
• Тщательная проверка моделей в реальных условиях и их внедрение с использованием последних лучших практик MLOps.
• Настройка рабочих процессов машинного обучения с использованием Databricks и GitHub для обеспечения автоматической переобучаемости моделей на последних данных.
• Реализация умных мониторов для обеспечения производительности моделей и предоставления надежных прогнозов.
• Автоматизация и документация моделей и данных для использования другими инженерами по машинному обучению и учеными по данным.
• Инновационное применение машинного обучения с использованием наших данных.

Требования

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или эквивалентный опыт.
• Более 3 лет опыта работы в качестве инженера по машинному обучению или ученого по данным.
• Свободное владение Python или Scala и фреймворками машинного обучения, такими как scikit-learn, PyTorch, XGBoost, TensorFlow, Keras, OpenCV и др.
• Более 1 года опыта работы с глубокими нейронными сетями (DNN), NLP, большими языковыми моделями (LLM), конструированием промптов и генерацией с расширенным поиском (RAG).

Предпочтительные квалификации

• Опыт работы с Databricks, Pyspark, MLFlow, GitHub и процессами CI/CD.
• Опыт работы с наборами данных и терминологией здравоохранения.
• Опыт работы в гибкой среде с использованием SCRUM.

Навыки

• Научный подход – Умение начинать с открытого вопроса и разрабатывать анализ для его ответа.
• Инженерное мышление – Фокус на общих знаменателях и создании платформ