Machine Learning Engineer

Про TailorCare

TailorCare революціонізує спеціалізовану медичну допомогу, надаючи персоналізований, науково-обґрунтований підхід для покращення результатів лікування захворювань суглобів, спини та м'язів. Наша комплексна програма догляду використовує ретельну оцінку симптомів пацієнтів, історії здоров'я, уподобання та цілі, поєднані з передбачуваними даними та найновішими науково-обґрунтованими рекомендаціями. Це гарантує, що наші пацієнти проходять найефективніші шляхи лікування на кожному кроці.

Ми цінуємо різноманітні досвіди та точки зору, створюючи високо колаборативну, допитливу та рішучу команду. Ми пристрасно прагнемо масштабувати наш стартап з високим рівнем росту, щоб покращити життя тих, хто відчуває біль. TailorCare - це компанія з віддаленого першого підходу з гібридним офісом у Нешвіллі.

Про Роль

Ми шукаємо досвідченого Машинного Інженера Навчання для покращення наших можливостей у галузі машинного навчання та наукових даних. У цій ролі ви будете прототипувати, розгортати та підтримувати моделі машинного навчання, які є критичними для наших клінічних та бізнесових робочих процесів. Ви матимете можливість створювати моделі машинного навчання, використовуючи реальні дані охорони здоров'я, які будуть негайно розгорнуті у операційних центрах з живими клієнтами. Наші багаті та об'ємні дані пропонують необмежені можливості для застосування Gen AI, LLM (Великі Мовні Моделі), NLP (Обробка природної мови), Комп'ютерного зору, Core ML (XGBoost, NN, DNN, тощо), статистичних методів та A/B тестування.

Основні Обов'язки

• Співпрацювати з міжфункціональними командами, включаючи науковців з даних, аналітиків даних, інженерів даних та продукт-менеджерів, для розуміння бізнес-проблем та проектування відповідних рішень моделювання ML.
• Розробляти передові моделі машинного навчання для різних наборів даних охорони здоров'я (структурованих/неструктурованих, мічених/немічених, змішаного типу).
• Ретельно перевіряти моделі у реальних сценаріях та розгортати використовуючи найновіші практики MLOps.
• Налаштовувати робочі процеси машинного навчання використовуючи Databricks та GitHub, щоб моделі автоматично перенавчалися на новітніх даних.
• Впроваджувати смарт-монітори для забезпечення продуктивності моделі та надання надійних прогнозів.
• Автоматизувати та документувати моделі та активи даних для використання іншими інженерами машинного навчання та науковцями з даних.
• Інновувати застосування машинного навчання використовуючи наші дані.

Вимоги

• Ступінь бакалавра у галузі комп'ютерних наук, інженерії або еквівалентний досвід.
• 3+ років досвіду роботи як Машинний Інженер Навчання або Науковець з Даних.
• Володіння Python або Scala та фреймворками машинного навчання, такими як scikit-learn, PyTorch, XGBoost, TensorFlow, Keras, OpenCV, тощо.