Аналитическая и техническая команда Amazon Workforce Solutions в поиске инновационных умов, желающих изучать и решать сложные проблемы с использованием последних достижений в области больших языковых моделей и искусственного интеллекта. Если у вас крепкая основа в проектировании и разработке систем ИИ и машинного обучения, а также страсть к превращению идей в влиятельные продукты на базе МО, мы ждем вас!
На этой должности вы будете:
- Проектировать, реализовывать и внедрять модели ИИ/МО в тесном сотрудничестве с нашими экспертными учеными.
- Разрабатывать полные рабочие процессы и пайплайны МО и LLM, обеспечивая высочайшие стандарты в архитектуре и дизайне.
- Использовать сервисы ИИ AWS и разнообразные внутренние и внешние инструменты для продвижения наших возможностей в области ИИ.
- Определять и внедрять передовые решения для повышения технологической эффективности и операционных процессов.
- Предоставлять экспертизу в оптимизации производительности крупномасштабных систем и делиться лучшими инженерными практиками.
- Влиять на направления проектов своими знаниями в LLMs, инженерии запросов и других технологиях GenAI.
Став ключевым членом нашей команды:
- Вы будете работать над инновационными проектами, которые затрагивают более миллиона сотрудников Amazon по всему миру.
- Получите практический опыт работы с передовыми инструментами, такими как AWS Bedrock, Amazon Q, SageMaker и продвинутые модели, такие как Claude от Anthropic и Mistral.
- Испытайте удовольствие от создания персонифицированных систем рекомендаций и инструментов ИИ-помощников, используемых в Amazon.
Кандидаты могут выбрать место базирования среди следующих городов: Арлингтон, Вирджиния | Остин, Техас | Беллевью, Вашингтон | Нашвилл, Теннесси | Феникс, Аризона | Сиэтл, Вашингтон | Темпе, Аризона.
Для кандидатуры вам необходимо:
- Более 3 лет профессионального опыта разработки программного обеспечения (не стажировка).
- Более 2 лет в проектировании систем и архитектуре.
- Владение как минимум одним языком программирования и более 1 года практического опыта в МО.
- Предпочтитель