Machine Learning Engineer II, Workforce Solutions

La division Analytics et Technologie des Solutions pour le Personnel d'Amazon est à la recherche d'esprits novateurs désireux d'explorer et de résoudre des problèmes complexes en utilisant les dernières avancées en matière de Modèles de Langage Naturel et d'Intelligence Artificielle. Si vous possédez une solide base dans la conception et le développement de systèmes IA et ML, et avez une passion pour transformer les idées en produits puissants alimentés par ML, nous vous voulons !

Dans ce rôle, vous allez :

• Concevoir, implémenter et mettre en production des modèles IA/ML en étroite collaboration avec nos scientifiques experts.
• Développer des flux de travail et des pipelines complets ML et LLM, en garantissant les normes les plus élevées en architecture et en conception.
• Exploiter les services IA d'AWS et une variété d'outils internes et externes pour faire avancer nos capacités IA.
• Identifier et implémenter des solutions de pointe pour améliorer l'efficacité technologique et les flux de travail opérationnels.
• Fournir une expertise dans l'optimisation de la performance des systèmes à grande échelle et partager les meilleures pratiques d'ingénierie.
• Influencer les directions de projet avec vos insights sur les LLMs, l'ingénierie des invites, et d'autres technologies GenAI.

En tant que membre clé de notre équipe :

• Vous travaillerez sur des projets innovants qui impactent plus d'un million d'associés Amazon à l'échelle mondiale.
• Acquérir une expérience pratique avec des outils de pointe tels que AWS Bedrock, Amazon Q, SageMaker, et des modèles avancés comme Claude d'Anthropic et Mistral.
• Profitez de l'opportunité de construire des systèmes de recommandation personnalisés et des outils d'assistants IA utilisés à travers Amazon.

Les candidats peuvent choisir d'être basés à Arlington, VA | Austin, TX | Bellevue, WA | Nashville, TN | Phoenix, AZ | Seattle, WA | Tempe, AZ.

Pour être qualifié, vous avez besoin :

• Plus de 3 ans d'expérience professionnelle en développement logiciel (hors stage).
• Plus de 2 ans en conception de système et architecture.
• Compétence dans au moins un langage de programmation et plus d'un an d'expérience pratique en ML.
• Préféré : Expérience dans le cycle complet de développement logiciel et un diplôme de Bachelor en Informatique.

Amazon s'engage pour l'inclusivité et est un employeur qui offre l'égalité des chances. Nous accueillons et encourageons les candidatures de tous les candidats qualifiés, quel que soit leur background. Pour des aménagements spéciaux, veuillez visiter notre page d'aménagements pour les personnes handicapées.

Notre package de compensation est compétitif, reflétant le coût de la main-d'œuvre à travers différentes régions des États-Unis. Les salaires varient de 115 000 $/an à 223 600 $/an selon le lieu géographique et l'expérience. Amazon offre un package d'avantages complets, incluant des avantages de santé, des plans de retraite, et des incitations spécifiques à l'entreprise. En savoir plus sur les avantages Amazon.

Prêt à innover et à avoir un impact significatif ? Postulez maintenant pour devenir Ingénieur en Apprentissage Automatique II chez Amazon Workforce Solutions et faire avancer l'avenir de nos initiatives IA.