Machine Learning Engineer II, Workforce Solutions

Zespół ds. Analiz i Technologii Amazon Workforce Solutions poszukuje innowacyjnych umysłów, które są chętne do eksplorowania i rozwiązywania złożonych problemów przy użyciu najnowszych osiągnięć w dziedzinie Wielkich Modeli Językowych i Sztucznej Inteligencji. Jeśli posiadasz solidne podstawy w projektowaniu i rozwoju systemów AI i ML oraz masz pasję do przekształcania pomysłów w wpływowe produkty zasilane przez ML, to właśnie Ciebie szukamy!

W tej roli będziesz:

• Projektować, implementować i produkcyjnie wdrażać modele AI/ML we ścisłej współpracy z naszymi ekspertami naukowymi.
• Rozwijać kompleksowe przepływy pracy i łańcuchy ML oraz LLM, zapewniając najwyższe standardy w architekturze i projektowaniu.
• Korzystać z usług AI AWS oraz różnorodnych narzędzi wewnętrznych i zewnętrznych w celu rozwijania naszych możliwości w zakresie AI.
• Identyfikować i implementować innowacyjne rozwiązania w celu zwiększenia efektywności technologicznej i operacyjnych przepływów pracy.
• Dostarczać ekspertyzy w optymalizacji wydajności systemów dużych oraz dzielić się najlepszymi praktykami inżynieryjnymi.
• Wpływać na kierunki projektów dzięki swoim spostrzeżeniom na temat LLM-ów, inżynierii w zakresie promptów i innych technologii GenAI.

Jako kluczowy członek naszego zespołu:

• Będziesz pracować nad innowacyjnymi projektami, które mają wpływ na ponad milion współpracowników Amazon na całym świecie.
• Zdobywać praktyczne doświadczenie z zaawansowanymi narzędziami takimi jak AWS Bedrock, Amazon Q, SageMaker oraz zaawansowanymi modelami takimi jak Claude i Mistral od Anthropic.
• Mieć okazję tworzyć spersonalizowane systemy rekomendacyjne i narzędzia asystujące AI używane w całym Amazon.

Kandydaci mogą wybrać lokalizację w Arlington, VA | Austin, TX | Bellevue, WA | Nashville, TN | Phoenix, AZ | Seattle, WA | Tempe, AZ.

Aby kwalifikować się, potrzebujesz:

• 3+ lat profesjonalnego doświadczenia w rozwoju oprogramowania (poza stażem).
• 2+ lat doświadczenia w projektowaniu systemów i architekturze.
• Znajomość co najmniej jednego języka programowania i ponad 1 rok praktycznego doświadczenia w ML.
• Preferowane: Doświadczenie we wszystkich fazach cyklu życia oprogramowania i tytuł licencjata z informatyki.

Amazon jest zaangażowany w działania na rzecz włączenia społecznego i jest pracodawcą zapewniającym równouprawnienie. Zapraszamy i zachęcamy do aplikowania wszystkie kwalifikujące się osoby, niezależnie od ich tła. W przypadku potrzeby specjalnych dostosowań, prosimy odwiedzić naszą stronę z dostosowaniami dla osób niepełnosprawnych.