Machine Learning Engineer

Strava - это ведущая цифровая платформа для активных людей с более чем 125 миллионами спортсменов из более чем 190 стран. Наша платформа предоставляет всесторонний обзор вашего активного образа жизни, независимо от вашего местоположения, предпочтительного вида спорта или устройства. У каждого есть место на Strava, когда они ведут активный образ жизни.

Эта позиция находится в нашей команде по искусственному интеллекту и машинному обучению, которая разрабатывает модели машинного обучения, обеспечивающие основные элементы продукта Strava. Эти модели улучшают персонализацию, рекомендации, моделирование роста, анализ активности, поиск и другие важные элементы экосистемы Strava.

Мы ищем инженера полного цикла машинного обучения, который будет работать над каждым аспектом конвейера машинного обучения: от прототипирования и развертывания моделей до создания производственных данных, написания серверного кода и управления производственными dev ops.

Эта роль является гибридной и базируется в нашем офисе в Сан-Франциско. Для получения подробной информации о компенсациях и льготах, пожалуйста, нажмите здесь.

• Сотрудничать на пересечении ИИ и фитнеса для создания продуктов, используемых миллионами активных людей по всему миру
• Возглавить ключевые проекты на базе машинного обучения от начального прототипирования до производства
• Присоединиться к высококоллаборативной команде с разнообразными уровнями опыта
• Исследовать обширные данные Strava для поиска уникальных решений на базе машинного обучения

• Будучи увлеченными своей работой и вносили позитивный вклад в инклюзивную и коллаборативную культуру и ценности Strava
• Тесно сотрудничать с командами по продуктам для проектирования, разработки и выпуска проектов
• Полностью отвечать за свою работу и быть ответственными за результаты
• Принимать мышление роста и активно изучать новые навыки
• Наставлять других инженеров по машинному обучению в команде

• Имеете опыт создания, развертывания и поддержки моделей машинного обучения в производственных масштабах
• Умеете работать с данными и прототипировать модели, используя Python, R, Scikit-learn, Pandas, Numpy, PyTorch, SageMaker и другие инструменты
• Имеете опыт работы с конвейерами данных, используя технологии больших данных, такие как Spark, Hadoop, EMR, SQL и Snowflake
• Опытные в эксплуатации моделей машинного обучения на производстве, соблюдая лучшие практики, такие как автоматическое повторное обучение моделей, мониторинг производительности и логирование признаков
• Разработали серверные облачные сервисы в производственной среде, используя такие языки программирования, как Ruby, Java, Scala, Python, Go и инструменты AWS

Strava, что означает "стремиться" на шведском языке, отражает нашу философию. Мы посвящаем себя соединению спортсменов с тем, что их мотивирует, помогая им достигать личных рекордов. С миллиардами загруженных активностей со всего мира, мы стремимся быть записной книжкой всех спортивных активностей и предоставлять технологии, которые делают каждый усилие значимым.

Мы создаем программное обеспечение, которое улучшает лучшие моменты в днях наших спортсменов. Мы так же преданы раскрытию их потенциала, как и предлагаем инклюзивное рабочее место, где наши сотрудники могут развиваться. Поддерживаемые Sequoia Capital, Madrone Partners и Jackson Square Ventures, мы расширяемся, чтобы лучше обслуживать наше глобальное сообщество спортсменов.

Наша культура отражает наше сообщество. Мы постоянно стремимся нанимать и вовлекать разнообразных сотрудников из всех слоев общества, с разнообразным опытом и взглядами, зная, что вместе мы сильнее. Несмотря на глобальные вызовы, мы поддерживаем позитивную культуру и стремимся стать антирасистской компанией. Наш человеко-ориентированный подход, сострадательное руководство и миссия приносить радость