Machine Learning Engineer

Strava є провідною цифровою спільнотою для активних людей з понад 125 мільйонами спортсменів у понад 190 країнах. Наша платформа надає всебічний огляд вашого активного способу життя, незалежно від вашого місцезнаходження, улюбленого спорту або пристрою. У кожного є місце на Strava, поки веде активний спосіб життя.

Ця позиція є частиною нашої команди штучного інтелекту та машинного навчання, яка розробляє моделі МН, що підтримують основні продуктові враження на Strava. Ці моделі підвищують рівень персоналізації, рекомендацій, моделювання зростання, аналізу активності, пошуку та інших важливих елементів екосистеми Strava.

Ми наймаємо інженера повного циклу МН, який працюватиме над усіма аспектами конвеєра МН: від прототипування та розгортання моделей до побудови виробничих даних конвеєрів, написання бекенд-коду для виробничих потреб та обслуговування виробничих девопс.

Це гібридна роль, що знаходиться в нашому офісі в Сан-Франциско. Для отримання додаткової інформації про компенсацію та пільги, будь ласка, натисніть тут.

• Співпрацювати на перетині штучного інтелекту та фітнесу для створення продуктів, які використовують мільйони активних людей по всьому світу
• Очолювати ключові проекти, засновані на МН, від початкового прототипування до виробництва
• Приєднатися до високо співпрацюючої команди з різними рівнями досвіду
• Вивчати більший набір даних Strava, щоб знайти унікальні рішення МН

• Бути пристрасним щодо своєї роботи та вносити позитивний внесок у культуру та цінності інклюзивної та співпрацюючої команди Strava
• Тісно співпрацювати з продуктовими командами для проектування, розробки та доставки проектів
• Володіти своєю роботою від початку до кінця та відповідати за результати
• Приймати менталітет зростання та активно вивчати нові навички
• Менторити інших інженерів із МН у команді

• Маєте досвід створення, розгортання та підтримки моделей МН у виробництві в масштабі
• Володієте навичками аналізу даних і прототипування моделей з використанням Python, R, Scikit-learn, Pandas, Numpy, PyTorch, SageMaker і іншого
• Маєте досвід роботи з конвеєрами даних з використанням великих даних, таких як Spark, Hadoop, EMR, SQL та Snowflake
• Маєте досвід у досягненні виробничої досконалості МН моделей з найкращими практиками, такими як автоматизоване перенавчання моделей, моніторинг продуктивності та журнали функцій
• Розробляли бекенд-сервіси на основі хмарних технологій у виробничому середовищі з використанням мов, таких як Ruby, Java, Scala, Python, Go та інструментів AWS

Strava, що означає "намагатися" шведською мовою, відображає нашу етику. Ми присвячуємося сполученню спортсменів з тим, що їх мотивує, допомагаючи їм досягати особистих вершин. З мільярдами завантажень активностей з усього світу ми прагнемо бути записом усіх спортивних