Machine Learning Engineer

Strava jest wiodącą cyfrową społecznością dla aktywnych osób, z ponad 125 milionami sportowców w 190+ krajach. Nasza platforma zapewnia kompleksowy przegląd aktywnego stylu życia, niezależnie od lokalizacji, preferowanego sportu czy urządzenia. Każdy znajdzie swoje miejsce na Strava, prowadząc aktywne życie.

To stanowisko znajduje się w naszym zespole zajmującym się AI i Uczeniem Maszynowym, który opracowuje modele ML napędzające najważniejsze doświadczenia produktowe na Strava. Modele te ulepszają personalizację, rekomendacje, modelowanie wzrostu, analizę aktywności, wyszukiwanie i inne istotne elementy ekosystemu Strava.

Zatrudniamy inżyniera ML full-stack, który będzie pracował nad każdym aspektem pipeline'u ML: od prototypowania i wdrażania modeli po budowanie produkcyjnych pipeline'ów danych, pisanie kodu produkcyjnego back-end i obsługę dev ops w produkcji.

To hybrydowe stanowisko bazujące w naszym biurze w San Francisco. Szczegóły dotyczące wynagrodzenia i benefitów znajdziesz tutaj.

Dlaczego pokochasz tę możliwość:

• Współpraca na styku sztucznej inteligencji i fitnessu przy tworzeniu produktów używanych przez miliony aktywnych ludzi na całym świecie
• Przewodzenie kluczowym projektom napędzanym ML od początkowego prototypowania do produkcji
• Dołączenie do wysoko współpracującego zespołu z różnorodnymi poziomami doświadczenia
• Eksploracja rozległego zestawu danych Strava w celu odkrycia unikalnych rozwiązań ML

Odnosząc sukcesy w tej roli, będziesz:

• Pasjonował się swoją pracą i pozytywnie przyczyniał się do inkluzywnej i współpracującej kultury i wartości zespołu Strava
• Ściśle współpracował z zespołami produktowymi w celu projektowania, rozwijania i wdrażania projektów
• Posiadał pełną odpowiedzialność za swoją pracę od początku do końca i odpowiadał za wyniki
• Przyjmował mentalność rozwoju i proaktywnie uczył się nowych umiejętności
• Mentorował innych inżynierów ML w zespole

Jesteśmy podekscytowani Tobą, ponieważ:

• Masz doświadczenie w budowaniu, wdrażaniu i wspieraniu modeli ML w produkcji na dużą skalę
• Jesteś biegły w eksploracyjnej analizie danych i prototypowaniu modeli za pomocą narzędzi takich jak Python, R, Scikit-learn, Pandas, Numpy, PyTorch, SageMaker i inni
• Masz doświadczenie z pipeline'ami danych wykorzystującymi technologie big data, takie jak Spark, Hadoop, EMR, SQL i Snowflake
• Posiadasz doświadczenie w operacyjnej doskonałości modeli ML w produkcji, z najlepszymi praktykami takimi jak automatyczne ponowne treningi modeli, monitorowanie wydajności i logowanie cech
• Rozwijałeś backendowe usługi oparte na chmurze w środowisku produkcyjnym, używając języków takich jak Ruby, Java, Scala, Python, Go i narzędzia AWS

Strava, co oznacza „starać się” po szwedzku, odzwierciedla nasze wartości. Jesteśmy oddani łączeniu sportowców z tym, co ich motywuje, pomagając im osiągać osobiste sukcesy. Dzięki miliardom przesyłanych aktywności z całego świata, dążymy do bycia zapisem wszystkich działań sportowych i dostarczamy technologie, które sprawiają, że każdy wysiłek się liczy.

Tw