Machine learning engineer Lead (Director level)

В JPMorgan Chase & Co. команда Digital Intelligence находится на переднем крае использования передовых вычислений и огромных наборов данных для внедрения машинного обучения в наш широкий спектр продуктов для клиентов. Мы стремимся оказать значительное влияние, обслуживая миллионы клиентов и домохозяйств, интегрируя непосредственную обратную связь от пользователей в действительно гибкий процесс разработки. Это повышает качество взаимодействия с нашим обширным ассортиментом продуктов.

В настоящее время мы ищем ведущего инженера по машинному обучению для нашей команды Consumer & Community Banking для руководства и сотрудничества над решениями машинного обучения «от начала до конца». Эта роль имеет решающее значение для решения вопросов актуальности и ранжирования в большом масштабе по всем направлениям бизнеса Chase, что приносит пользу миллионам наших клиентов.

• Руководить сложными межфункциональными проектами, которые улучшают наши возможности машинного обучения.
• Анализировать большие объемы данных для принятия решений по реальным приложениям.
• Изучать новые методологии, сочетая теорию и практические эксперименты для улучшения бизнеса.
• Разрабатывать и внедрять надежные программные решения в производственную среду.
• Определять риски, связанные с решениями машинного обучения, и разрабатывать стратегии для их снижения.
• Эффективно общаться по сложным вопросам для руководства и влияния на решения в команде и организации.
• Способствовать и облегчать прозрачную работу в межфункциональной командной среде.

• Продвинутая степень в области информатики или смежной области с существенным профессиональным опытом в машинном обучении.
• Владение одним или несколькими из следующих направлений: машинное обучение, обучение на графах, системы рекомендаций, анализ сетей, обработка естественного языка, обучение с подкреплением, MLOps.
• Опыт руководства и наставничества команд, с демонстрацией способности способствовать развитию младших членов команды.
• Умение проводить обзоры дизайна и кода.

• Сильная техническая компетенция в Java, Scala или Python и опыт работы в облачной среде, такой как AWS, GCP или Azure.
• Страсть к работе с разнообразными наборами данных большого объема, как структурированными, так и неструктурированными.