W JPMorgan Chase & Co., zespół Digital Intelligence znajduje się na czele wykorzystania zaawansowanych obliczeń i ogromnych zbiorów danych do wprowadzania uczenia maszynowego w naszym szerokim spektrum produktów dla klientów. Naszym celem jest wywarcie znaczącego wpływu, obsługując miliony klientów i gospodarstw domowych, przez integrację bezpośrednich opinii użytkowników z prawdziwie zwinny procesem rozwoju. To poprawia doświadczenia aplikacyjne w naszej obszernej gamie produktów.
Obecnie poszukujemy Głównego Inżyniera Uczenia Maszynowego do naszego zespołu Consumer & Community Banking, do prowadzenia i współpracy nad całościowymi rozwiązaniami z zakresu uczenia maszynowego. Ta rola jest kluczowa dla rozwiązywania problemów związanych z trafnością i rankingiem w dużych skalach we wszystkich liniach biznesowych Chase, przynosząc korzyści milionom naszych klientów.
- Prowadzenie złożonych, interdyscyplinarnych projektów, które zwiększają nasze możliwości w zakresie uczenia maszynowego.
- Analizowanie dużych zbiorów danych w celu informowania decyzji o zastosowaniach w realnym świecie.
- Badanie nowych metodologii łączących teorię i praktyczne eksperymenty na rzecz ulepszeń biznesowych.
- Rozwijanie i wdrażanie solidnych rozwiązań programistycznych w środowiskach produkcyjnych.
- Identyfikowanie ryzyk związanych z rozwiązaniami uczenia maszynowego i opracowywanie strategii ich łagodzenia.
- Skuteczna komunikacja skomplikowanych problemów w celu kierowania i wpływania na decyzje zespołu i organizacji.
- Promowanie i ułatwianie przejrzystego, interdyscyplinarnego środowiska zespołowego.
- Zaawansowany stopień w dziedzinie informatyki lub pokrewnej dziedzinie z znacznym doświadczeniem zawodowym w uczeniu maszynowym.
- Znajomość jednego lub więcej z następujących obszarów: uczenie maszynowe, uczenie grafowe, systemy rekomendacyjne, analiza sieci, przetwarzanie języka naturalnego, uczenie ze wzmocnieniem, MLOps.
- Doświadczenie w prowadzeniu i mentorowaniu zespołów, z wykazaną zdolnością do wspierania rozwoju młodszych członków zespołu.
- Zdolność przeprowadzania przeglądów projektów i kodu.
- Mocna ekspertyza techniczna w Java, Scala or Python oraz doświadczenie w środowisku chmurowym jak AWS, GCP, lub Azure.
- Pasja do pracy z różnorodnymi, obszernymi zbiorami danych, zarówno strukturalnymi, jak i nieustrukturyzowanymi.
Chase obsługuje prawie połowę gospodarstw domowych w Ameryce, dążąc do budowania trwałych relacji i zapewniania kompleksowych rozwiązań finansowych. Jesteśmy zobowiązani do promowania różnorodności i inkluzywności, zapewniając każdemu pracownikowi możliwości rozwoju. Nasza oferta obejmuje konkurencyjne wynagrodzenia, nagrody za wyniki i kompleksowy pakiet korzyści obejmujący zd