Machine Learning Engineer, Mid

Вы увлечены разработкой инновационных решений для сложных задач в динамичном техническом сообществе? Как опытный специалист по данным, вы понимаете, насколько важны машинное обучение для анализа и обработки огромных наборов данных. Нам нужны ваши знания для поддержки инициатив в области федерального здравоохранения.

В качестве инженера по машинному обучению в Booz Allen Hamilton, вы будете обучать, тестировать, внедрять и поддерживать модели машинного обучения для получения инсайтов из данных. Ваша компетентность в проведении статистических анализов бизнес-процессов с использованием методов машинного обучения будет важна для предоставления клиент-ориентированных решений.

В этой роли вы будете определять направление критически важных проектов, применяя наиболее подходящие алгоритмы и технологии машинного обучения. Сотрудничайте с большой командой инженеров машинного обучения, инженеров данных, ученых данных, архитекторов решений и владельцев продуктов для достижения выдающихся решений. Вам также предстоит выполнять задачи A/B тестирования статистических моделей, алгоритмов машинного обучения и систем.

Ваши передовые консалтинговые навыки и обширные технические знания помогут вести клиентов через сложный ландшафт алгоритмов, инструментов и фреймворков машинного обучения. Если вам нравится решать реальные задачи и формировать стратегии машинного обучения в области здравоохранения в федеральном правительстве, здесь найдется место и для вас.

У вас есть:

• 2+ лет опыта в науке данных, аналитике данных, инженерии машинного обучения или постдокторские исследования в области машинного обучения
• Опыт работы с обработкой естественного языка и языковыми моделями
• Опыт развертывания моделей машинного обучения в производственной среде
• Знание Python, Java или C++
• Возможность получить допуск к секретной информации
• Степень бакалавра

Хорошо, если у вас есть:

• Опыт работы с инструментами контейнеризации, такими как Docker и Kubernetes
• Знание различных методов машинного обучения, включая методы линейного, подкрепляющего обучения, метода деревьев, глубокого обучения и методы регуляризации
• Опыт работы с базами данных SQL
• Опыт разработки программного обеспечения, включая разработку API или управление базами данных, и развертывание моделей с использованием JavaScript-фреймворков, таких как React, Angular или Node.js
• Знание AWS, Azure и GCP
• Возможность работы в среде Linux с использованием Bash-скриптов
• Допуск к секретной информации
• Степень магистра

Выбранные кандидаты будут подвергнуты безопасности расследованию и могут потребоваться для соответствия требованиям для доступа к засекреченной информации.

Расти с нами:

Ваш рост важен для нас. Мы предлагаем различные способы для вашего карьерного развития, включая программы повышения квалификации, возмещение стоимости обучения, наставничество и спонсируемые фирмой возможности для нетворкинга. Проложите уникальный и удовлетворяющий карьерный путь на своих условиях.

Место, где вы принадлежите:

Разнообразные перспективы способствуют коллективной изобретательности. Культура уважения, равенства и возможностей Booz Allen означает, что вы можете принести на работу все свои качества. Присоединяйтесь к группам ресурсных предприятий и другим возможностям для установления связей, чтобы быстро построить свое сообщество.

Поддерживайте свое благополучие:

Наш комплексный пакет льгот включает программы оздоровления с взносами на HSA, оплачиваемые отпуска, оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком, щедрое соответствие 401(k) и многое другое. Наслаждайтесь гибкими графиками и выбирайте удаленные или гибридные рабочие места, чтобы поддерживать сбалансированную, полноценную жизнь — на работе и дома.

Ваш путь кандидата:

Мы ценим наших сотрудников превыше