Machine Learning Engineer, Mid

Czy jesteś pasjonatem tworzenia innowacyjnych rozwiązań dla złożonych wyzwań w dynamicznej społeczności technologicznej? Jako doświadczony profesjonalista w dziedzinie danych, rozumiesz, jak ważne jest uczenie maszynowe do analizowania i przetwarzania ogromnych zbiorów danych. Potrzebujemy Twojej wiedzy, aby wspierać federalne inicjatywy zdrowotne.

Jako Inżynier Uczenia Maszynowego w Booz Allen Hamilton, będziesz trenować, testować, wdrażać i utrzymywać modele ML, aby uzyskiwać wgląd w dane. Twoja biegłość w przeprowadzaniu analiz statystycznych procesów biznesowych z wykorzystaniem technik uczenia maszynowego będzie kluczowa w dostarczaniu rozwiązań skoncentrowanych na kliencie.

W tej roli będziesz odpowiedzialny za kierowanie misją krytycznych projektów poprzez stosowanie najlepiej dopasowanych algorytmów i technologii ML. Współpracuj z dużą społecznością inżynierów uczenia maszynowego, inżynierów danych, naukowców zajmujących się danymi, architektów rozwiązań i właścicieli produktów, aby dostarczać rozwiązania na światowym poziomie. Będziesz również wykonywać zadania testowe A/B na modelach statystycznych, algorytmach ML i systemach.

Twoje zaawansowane umiejętności doradcze i rozległa wiedza techniczna będą przewodnikiem dla klientów przez skomplikowany krajobraz algorytmów ML, narzędzi i frameworków. Jeśli napędza Cię rozwiązywanie rzeczywistych wyzwań i kształtowanie strategii ML w dziedzinie opieki zdrowotnej w rządzie federalnym, znajdziesz tu swoje miejsce.

Wymagane Kwalifikacje:

• 2+ lat doświadczenia w dziedzinie nauki o danych, analizy danych, inżynierii uczenia maszynowego lub badań podoktorskich z zakresu uczenia maszynowego
• Doświadczenie w przetwarzaniu języka naturalnego i modelach językowych
• Doświadczenie we wdrażaniu modeli uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych
• Biegłość w Pythonie, Javie lub C++
• Możliwość uzyskania poświadczenia bezpieczeństwa
• Tytuł licencjata

Dodatkowe Atuty:

• Doświadczenie z narzędziami konteneryzacyjnymi, jak Docker i Kubernetes
• Biegłość w różnych metodach uczenia maszynowego, w tym w metodach liniowych, uczeniu ze wzmocnieniem, opartych na drzewach lub metodach głębokiego uczenia się, oraz w podejściach do regularyzacji
• Doświadczenie z bazami danych SQL
• Doświadczenie w rozwoju oprogramowania, w tym w tworzeniu API lub zarządzaniu bazami danych, oraz wdrażaniu modeli za pomocą frameworków JavaScript, takich jak React, Angular, czy Node.js
• Wiedza na temat AWS, Azure, i GCP
• Możliwość pracy w środowisku Linux z użyciem skryptów Bash
• Poświadczenie tajemnicy
• Tytuł magistra

Wybrani kandydaci będą poddani dochodzeniu w sprawie bezpieczeństwa i mogą musieć spełnić wymagania dotyczące dostępu do informacji niejawnych.

Rozwijaj Się Razem z Nami

Twój rozwój jest dla nas ważny. Oferujemy różnorodne możliwości rozwijania kariery, w tym programy podnoszenia kwalifikacji, zwrot kosztów nauki, mentoring i sponsorowane przez firmę możliwości nawiązywania sieci kontaktów. Kreuj wyjątkową i satysfakcjonującą ścieżkę kariery na włas