Machine Learning Engineer, Mid

Êtes-vous passionné par la création de solutions innovantes aux défis complexes au sein d'une communauté technologique dynamique ? En tant que professionnel expérimenté des données, vous comprenez à quel point le machine learning est vital pour analyser et traiter de vastes ensembles de données. Nous avons besoin de votre expertise pour soutenir les initiatives de santé fédérales.

En tant qu'Ingénieur en Machine Learning chez Booz Allen Hamilton, vous formerez, testerez, déploierez et maintiendrez des modèles de ML pour tirer des insights des données. Votre compétence en analyses statistiques sur les processus métier à l'aide de techniques de machine learning sera cruciale pour fournir des solutions centrées sur le client.

Dans ce rôle, vous définirez et conduirez des projets critiques en appliquant les algorithmes et technologies de ML les mieux adaptés. Collaborer avec une vaste communauté d'ingénieurs en machine learning, d'ingénieurs en données, de data scientists, d'architectes de solutions et de propriétaires de produits pour fournir des solutions de classe mondiale. Vous effectuerez également des tâches de test A/B sur les modèles statistiques, les algorithmes de ML et les systèmes.

Vos compétences avancées en consultation et votre expertise technique approfondie guideront les clients à travers le paysage complexe des algorithmes, outils et frameworks de ML. Si vous êtes motivé à résoudre des défis réels et à façonner des stratégies de ML pour la santé au sein du gouvernement fédéral, il y a une place pour vous ici.

Vous Avez :

• Plus de 2 ans d'expérience en science des données, analytique de données, ingénierie de machine learning ou recherche postdoctorale en machine learning
• Expérience avec le traitement du langage naturel et les modèles de langage
• Expérience dans le déploiement de modèles de machine learning dans des environnements de production
• Maîtrise de Python, Java ou C++
• Capacité à obtenir une habilitation de sécurité
• Diplôme de licence

Atouts :

• Expérience avec des outils de conteneurisation comme Docker et Kubernetes
• Maîtrise de différentes méthodes de machine learning, y compris l'apprentissage linéaire, par renforcement, basé sur les arbres, ou par deep learning, ainsi que des approches de régularisation
• Expérience avec les bases de données SQL
• Expérience en développement logiciel, y compris le développement d’API ou la gestion de bases de données, et le déploiement de modèles utilisant des frameworks JavaScript comme React, Angular ou Node.js
• Connaissance d'AWS, Azure et GCP
• Capacité à travailler dans un environnement Linux en utilisant le scripting Bash
• Habilitation Secret
• Diplôme de master

Les candidats sélectionnés feront l'objet d'une enquête de sécurité et pourront devoir répondre à des exigences d'éligibilité pour accéder à des informations classifiées.

Évoluez Avec Nous

Votre évolution est importante pour nous. Nous offrons diverses façons de développer votre carrière, y compris des programmes de perfectionnement, le remboursement des frais de scolarité, le mentorat, et des opportunités de réseautage sponsorisées par l'entreprise. Tracez un parcours de carrière unique et épanouissant selon vos propres termes.

Un Endroit Où Vous Pouvez Vous Sentir À Votre Place

Les perspectives diversifiées stimulent l'ingéniosité collective. La culture de respect, d'équité et d'opportunité de Booz Allen signifie que vous pouvez apporter votre entière personnalité au travail. Rejoignez des groupes de ressources pour les entreprises et d'autres opportunités de connexion pour construire rapidement votre communauté.

Soutenez Votre Bien-être

Notre programme complet de prestations comprend des programmes de bien-être avec des contributions HSA, des jours fériés payés, un congé parental payé, un généreux match 401(k), et plus encore. Profitez d'horaires flexibles et choisissez des lieux de travail à distance ou hybrides pour soutenir une vie équilibrée et épanouissante, au travail comme à la maison.

Votre Parcours de Candidat

Nous valorisons notre personnel avant