Machine Learning Engineer

Вы опытный инженер по машинному обучению с сильным фоном в графовых базах данных? XperiencOps Inc. рада приветствовать талантливого специалиста в нашей инновационной команде для участия в передовых проектах.

В качестве инженера по машинному обучению в XperiencOps Inc. вы будете играть ключевую роль в разработке и внедрении моделей и алгоритмов машинного обучения для создания полезной аналитики. Сотрудничайте с межфункциональными командами для анализа сложных наборов данных, проектирования моделей и создания масштабируемых решений. Оптимизация и поддержка графовых баз данных для высокой производительности и эффективного извлечения данных.

Ключевые обязанности

• Проектировать, разрабатывать и внедрять модели и алгоритмы машинного обучения с использованием графовых баз данных для решения сложных бизнес-проблем.
• Анализировать и интерпретировать сложные наборы данных для извлечения значимых инсайтов и шаблонов.
• Сотрудничать с межфункциональными командами для определения требований и целей проекта.
• Оптимизировать и поддерживать графовые базы данных, обеспечивая производительность и эффективность извлечения данных.
• Обеспечивать качество и надежность моделей машинного обучения путем строгого тестирования и валидации.
• Оставаться в курсе последних достижений в области машинного обучения и графовых баз данных и внедрять их в наши продукты и решения.
• Оказывать наставническую поддержку младшим инженерам по машинному обучению.
• Документировать и сообщать результаты исследований, методологии и результаты внутренним и внешним заинтересованным сторонам.

Необходимые квалификации

• Докторская степень в области компьютерных наук с экспертизой в машинном обучении, теории графов и смежных областях.
• Более 5 лет опыта в проектировании и внедрении моделей и алгоритмов машинного обучения с акцентом на графовую аналитику.
• Экспертиза в графовых базах данных, предпочтительно Neo4j, и их языках запросов (например, Cypher).
• Знание языков программирования, таких как Python или R, а также фреймворков машинного обучения, таких как TensorFlow или PyTorch.
• Глубокое понимание статистического моделирования и техник анализа данных.
• Опыт работы с фреймворками обработки больших данных (например, Hadoop, Spark) и облачными платформами (например, AWS) является плюсом.
• Отличные навыки решения проблем и аналитические способности.
• Способность работать над сложными задачами и предлагать инновационные решения.
• Отличные навыки общения и межличностного взаимодействия.

Преимущества

• Возможность работать над самыми современными продуктами и вносить реальный вклад.
• Совместная и динамичная рабочая среда.
• Шанс быть частью быстрорастущего стартапа.
• Конкурентоспособный заработок и пакет льгот, включающий медицинскую, стоматологическую, офтальмологическую страховки, оплачиваемые отпуска и многое другое.

Присоединяйтесь к XperiencOps Inc. и станьте частью революции! Подайте заявку сегодня, чтобы продвинуть вашу карьеру как инженер по машинному обучению.

Название компании: XOPS
Название вакансии: Инженер по машинному обучению