Machine Learning Engineer

Jesteś doświadczonym inżynierem ds. uczenia maszynowego z solidnym doświadczeniem w bazach danych grafowych? XperiencOps Inc. z radością powita utalentowaną osobę, która dołączy do naszego innowacyjnego zespołu i przyczyni się do przełomowych projektów.

Jako Inżynier ds. Uczenia Maszynowego w XperiencOps Inc., odegrasz kluczową rolę w tworzeniu i wdrażaniu modeli i algorytmów uczenia maszynowego w celu uzyskania rzeczywistych informacji. Współpracuj z zespołami międzyfunkcyjnymi, aby analizować złożone zestawy danych, projektować modele i budować skalowalne rozwiązania. Optymalizuj i utrzymuj bazy danych grafowych w celu uzyskania wysokiej wydajności i efektywnego wyszukiwania danych.

• Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie modeli i algorytmów uczenia maszynowego wykorzystujących bazy danych grafowych w celu rozwiązywania złożonych problemów biznesowych.
• Analizowanie i interpretowanie złożonych zestawów danych w celu wyciągania z nich wartościowych informacji i wzorców.
• Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu określenia wymagań i celów projektu.
• Optymalizacja i utrzymywanie baz danych grafowych, skoncentrowanych na wydajności i efektywności wyszukiwania danych.
• Zapewnienie jakości i niezawodności modeli uczenia maszynowego poprzez rygorystyczne testowanie i walidację.
• Aktualizowanie się z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie uczenia maszynowego i baz danych grafowych oraz ich zastosowanie w naszych produktach i rozwiązaniach.
• Zapewnianie mentoringu i wsparcia młodszym inżynierom ds. uczenia maszynowego.
• Dokumentowanie i komunikowanie wyników badań, metodologii i wyników do interesariuszy wewnętrznych i zewnętrznych.

• Doktorat w dziedzinie informatyki z doświadczeniem w zakresie uczenia maszynowego, teorii grafów i pokrewnych dziedzinach.
• 5+ lat doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu modeli i algorytmów uczenia maszynowego z uwzględnieniem analizy grafowej.
• Ekspertyza w bazach danych grafowych, preferowane Neo4j, i ich językach zapytań (np. Cypher).
• Znajomość języków programowania takich jak Python lub R oraz frameworków uczenia maszynowego takich jak TensorFlow lub PyTorch.
• Dobre zrozumienie modelowania statystycznego i technik analizy danych.
• Doświadczenie w frameworkach przetwarzania dużych danych (np. Hadoop, Spark) i platformach chmurowych (np. AWS) będzie dodatkowym atutem.
• Doskonale rozwinięte umiejętności rozwiązywania problemów i analizy.
• Zdolność do pracy nad złożonymi problemami i dostarczania innowacyjnych rozwiązań.
• Doskonale rozwinięte umiejętności komunikacyjne i współpracy.

• Możliwość pracy nad najnowocześniejszymi produktami i wnoszenia realnego wkładu.
• Współpraca w dynamicznym i szybkim środowisku pracy.
• Szansa bycia częścią szybko rozwijającego się startupu.
• Konkurencyjne wynagrodzenie i pakiet świadczeń, w tym ubezpieczenie zdrowotne, stomatologiczne, okulistyczne, płatny urlop i wiele więcej.

Dołącz do XperiencOps Inc. i bądź częścią czegoś rewolucyjnego! A