Machine Learning Engineer

Ви досвідчений інженер з машинного навчання з сильним досвідом роботи з графовими базами даних? Компанія XperiencOps Inc. рада вітати талановиту людину у нашій інноваційній команді для участі у проривних проектах.

Як інженер з машинного навчання у XperiencOps Inc., ви відіграватимете ключову роль у розробці та впровадженні моделей машинного навчання та алгоритмів для отримання виконавчої інформації. Співпрацюйте з командами з різних функціональних областей для аналізу складних наборів даних, розробки моделей і побудови масштабованих рішень. Оптимізуйте та підтримуйте графові бази даних для високої продуктивності та ефективного отримання даних.

Основні обов'язки

• Проектування, розробка та впровадження моделей машинного навчання і алгоритмів, використовуючи графові бази даних для вирішення складних бізнес-завдань.
• Аналіз та інтерпретація складних наборів даних для вилучення значущих інсайтів та шаблонів.
• Співпраця з командами з різних функціональних областей для визначення вимог і цілей проекту.
• Оптимізація та підтримка графових баз даних з акцентом на продуктивність і ефективність отримання даних.
• Забезпечення якості та надійності моделей машинного навчання через строгі тестування та валідацію.
• Оновлення знань про останні досягнення в області машинного навчання та графових баз даних і їхнє впровадження у наші продукти та рішення.
• Надання менторства та керівництва молодшим інженерам з машинного навчання.
• Документування та комунікація результатів досліджень, методологій та висновків для внутрішніх і зовнішніх зацікавлених сторін.

Необхідні кваліфікації

• Докторський ступінь з комп'ютерних наук зі спеціалізацією у машинному навчанні, теорії графів та суміжних областях.
• 5+ років досвіду у проектуванні та впровадженні моделей машинного навчання та алгоритмів з акцентом на графову аналітику.
• Експертиза у графових базах даних, надається перевага Neo4j, та їхніх мовах запитів (наприклад, Cypher).
• Володіння мовами програмування, такими як Python або R, а також фреймворками машинного навчання, як TensorFlow або PyTorch.
• Сильне розуміння статистичного моделювання та методів аналізу даних.
• Досвід роботи з фреймворками для обробки великих обсягів даних (наприклад, Hadoop, Spark) і хмарними платформами (наприклад, AWS) є плюсом.
• Відмінні навички вирішення проблем та аналітичні здібності.
• Здатність працювати над складними задачами та створювати інноваційні рішення.
• Відмінні навички комунікації та співпраці.

Переваги

• Можливість працювати над передовими продуктами та здійснювати реальний вплив.
• Кооперативне та динамічне робоче середовище.
• Шанс бути частиною швидкозростаючого стартапу.
• Конкурентна заробітна плата та пакет пільг, що включає мед