Machine Learning Engineer

Machine learning
Austin
08/28/2024
-

Job expired!

Вакансия Инженера по Машинному Обучению – Augment Jobs

Обзор:

Augment Jobs ищет высококвалифицированного и мотивированного Инженера по Машинному Обучению, чтобы присоединиться к нашей динамичной команде. В этой роли вы будете разрабатывать, внедрять и развертывать модели и системы машинного обучения для решения сложных бизнес-задач и стимулирования инноваций. Вы будете тесно сотрудничать с дата-сайентистами, программистами и межфункциональными командами, чтобы предоставлять масштабируемые и надежные решения на основе машинного обучения.

Разработка моделей машинного обучения:
- Разрабатывать и создавать модели и алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач и выявления возможностей.
- Внедрять передовые методы и фреймворки машинного обучения для анализа и интерпретации крупных наборов данных.
- Оптимизировать модели для производительности, масштабируемости и надежности в производственных средах.
Подготовка данных и инжиниринг признаков:
- Собирать, предобрабатывать и очищать данные из различных источников для создания качественных наборов данных для обучения моделей.
- Проводить инжиниринг и отбор признаков для повышения точности и способности к обобщению моделей.
- Сотрудничать с инженерами данных для обеспечения эффективных конвейеров данных и качества данных.
Обучение и оценка моделей:
- Обучать, валидировать и тестировать модели машинного обучения с использованием соответствующих методологий и метрик.
- Проводить эксперименты и итерации моделей для повышения производительности и достижения целевых результатов.
- Внедрять мониторинг и оценку моделей для обеспечения их постоянной точности и эффективности.
Развертывание и интеграция:
- Развертывать модели машинного обучения в производство и интегрировать их с существующими системами и приложениями.
- Работать с командами разработки программного обеспечения для внедрения масштабируемых и эффективных API и сервисов для вывода моделей.
- Обеспечивать надежность, масштабируемость и безопасность развертываемых решений на основе машинного обучения.
Сотрудничество и коммуникация:
- Сотрудничать с дата-сайентистами, продакт-менеджерами и другими заинтересованными сторонами для перевода бизнес-требований в технические решения.
- Четко и лаконично объяснять неквалифицированным слушателям технические концепции, методологии и результаты.
- Работать с межфункциональными командами для стимулирования внедрения решений на основе машинного обучения и способствовать непрерывному улучшению.

Подтвержденный опыт работы (Х+ лет) в качестве Инженера по Машинному Обучению или на аналогичной должности с глубокими знаниями в области машинного обучения, глубокого обучения и науки о данных.
Высокая квалификация в программировании на языках, часто используемых в машинном обучении, таких как Python, TensorFlow, PyTorch и scikit-learn.
Знание алгоритмов машинного обучения, статистических моделей и методов оптимизации.
Опыт в предобработке данных, инжиниринге признаков и оценке моделей.
Знакомство с облачными платформами, такими как AWS, Azure или GCP, и технологиями контейнеризации, такими как Docker и Kubernetes.
Сильные аналитические и проблемные навыки, способность решать сложные проблемы и находить решения. <