Machine Learning Engineer

Пропозиція роботи інженером з машинного навчання – Augment Jobs

Огляд:

Augment Jobs шукає висококваліфікованого та мотивованого інженера з машинного навчання, щоб приєднатися до нашої динамічної команди. У цій ролі ви будете проектувати, реалізовувати та впроваджувати моделі та системи машинного навчання для вирішення складних бізнес-завдань та стимулювання інновацій. Ви тісно співпрацюватимете з науковцями з даних, програмними інженерами та крос-функціональними командами для надання масштабованих та надійних рішень машинного навчання.

• Розробка моделей машинного навчання:
  • Проектувати та розробляти моделі та алгоритми машинного навчання для вирішення бізнес-завдань та можливостей.
  • Впроваджувати передові методики та фреймворки машинного навчання для аналізу та інтерпретації великих наборів даних.
  • Оптимізувати моделі для продуктивності, масштабованості та надійності у виробничих середовищах.
• Підготовка даних та інженерія ознак:
  • Збирати, передобробляти та очищувати дані з різних джерел для створення високоякісних наборів даних для навчання моделей.
  • Виконувати інженерію ознак та вибір ознак для підвищення точності моделей та їх здатності до узагальнення.
  • Співпрацювати з інженерами даних для забезпечення ефективних конвеєрів даних та якості даних.
• Навчання та оцінка моделей:
  • Навчати, валідувати та тестувати моделі машинного навчання, використовуючи відповідні методології та метрики.
  • Проводити експерименти та ітерації моделей для покращення продуктивності та досягнення цільових результатів.
  • Впроваджувати моніторинг та оцінку моделей для забезпечення тривалої точності та ефективності.
• Впровадження та інтеграція:
  • Впроваджувати моделі машинного навчання у виробництво та інтегрувати їх з існуючими системами та додатками.
  • Співпрацювати з командами програмної інженерії для реалізації масштабованих та ефективних API та сервісів для інференсу моделей.
  • Забезпечувати надійність, масштабованість та безпеку впроваджених рішень машинного навчання.
• Співпраця та комунікація:
  • Співпрацювати з науковцями з даних, продуктовими менеджерами та зацікавленими сторонами для перетворення бізнес-вимог у технічні рішення.
  • Чітко та стисло пояснювати технічні концепції, методології та результати не технічним зацікавленим сторонам.
  • Співпрацювати з крос-функціональними командами для впровадження рішень машинного навчання та сприяти постійному вдосконаленню.

• Доведений досвід (X+ років) роботи інженером з машинного навчання або в подібній ролі з міцними знаннями машинного навчання, глибокого навчання та науки про дані.