Machine Learning Engineer

Oferta Pracy Inżynier Uczenia Maszynowego – Augment Jobs

Przegląd:

Augment Jobs poszukuje wysoko wykwalifikowanego i zmotywowanego Inżyniera Uczenia Maszynowego, który dołączy do naszego dynamicznego zespołu. W tej roli będziesz projektować, implementować i wdrażać modele oraz systemy uczenia maszynowego, aby rozwiązywać złożone wyzwania biznesowe i napędzać innowacje. Będziesz ściśle współpracować z naukowcami zajmującymi się danymi, inżynierami oprogramowania oraz zespołami interdyscyplinarnymi, aby dostarczać skalowalne i solidne rozwiązania uczenia maszynowego.

• Rozwój Modeli Uczenia Maszynowego:
  • Projektowanie i rozwijanie modeli oraz algorytmów uczenia maszynowego w celu stawiania czoła wyzwaniom i szansom biznesowym.
  • Implementacja najnowocześniejszych technik uczenia maszynowego i ram do analizy oraz interpretacji dużych zbiorów danych.
  • Optymalizacja modeli pod kątem wydajności, skalowalności i niezawodności w środowiskach produkcyjnych.
• Przygotowanie Danych i Inżynieria Cech:
  • Zbieranie, przetwarzanie i czyszczenie danych z różnych źródeł w celu tworzenia wysokiej jakości zbiorów danych do trenowania modeli.
  • Przeprowadzanie inżynierii cech i selekcji cech w celu zwiększenia dokładności modelu i zdolności do generalizacji.
  • Współpraca z inżynierami danych w celu zapewnienia wydajnych przepływów danych i ich jakości.
• Trenowanie i Ocena Modeli:
  • Trenowanie, walidacja i testowanie modeli uczenia maszynowego za pomocą odpowiednich metod i metryk.
  • Prowadzenie eksperymentów i iteracja na modelach w celu poprawy ich wydajności i osiągnięcia zamierzonych wyników.
  • Implementacja monitorowania i oceny modelu w celu zapewnienia bieżącej dokładności i efektywności.
• Wdrożenie i Integracja:
  • Wdrażanie modeli uczenia maszynowego do produkcji i integracja ich z istniejącymi systemami i aplikacjami.
  • Współpraca z zespołami inżynierów oprogramowania w celu implementacji skalowalnych i wydajnych API oraz usług do wnioskowania modelu.
  • Zapewnienie solidności, skalowalności i bezpieczeństwa wdrażanych rozwiązań uczenia maszynowego.
• Współpraca i Komunikacja:
  • Współpraca z naukowcami zajmującymi się danymi, menedżerami produktu i interesariuszami w celu przekształcania wymagań biznesowych w techniczne rozwiązania.
  • Jasne i zwięzłe przekazywanie koncepcji technicznych, metodologii i wyników interesariuszom nietechnicznym.
  • Współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi w celu kierowania przyjęciem rozwiązań uczenia maszynowego i ciągłego doskonalenia.

• Udokumentowane doświadczenie (X+ lat) na stanowisku Inżyniera Uczenia Maszynowego lub w pokrewnym zawodzie z silną wiedzą z zakresu uczenia maszynowego, głębokiego uczenia i nauki o