Machine Learning Engineer, Recommendation

О NewsBreak

NewsBreak революционизирует местные новости, соединяя пользователей, создателей контента и бизнесы. Наша миссия - способствовать созданию более безопасных и связанных сообществ через сотрудничество с тысячами местных издателей и компаний по всей стране. Основанная в 2015 году, мы быстро стали ведущим приложением для местных новостей в Соединенных Штатах.

Находясь в Маунтин-Вью, Калифорния, с дополнительными офисами в Нью-Йорке и Сиэтле, мы являемся стартапом с серийным финансированием уровня C. Узнайте больше о нас.

Мы ищем квалифицированного инженера по машинному обучению со специализацией в системах рекомендаций. В этой важной роли вы будете улучшать нашу платформу доставки персонализированного контента, фокусируясь на моделировании машинного обучения, инженерии признаков, разработке конвейеров данных и оптимизации бизнес-метрик. Ваша работа будет иметь решающее значение для повышения вовлеченности и удовлетворенности пользователей.

Моделирование поведения пользователей:

• Разрабатывать и усовершенствовать модели рекомендаций на основе взаимодействий пользователей для улучшения пользовательского опыта.
• Использовать алгоритмы машинного обучения для анализа и прогнозирования предпочтений пользователей, шаблонов вовлеченности и поведения потребления контента, включая данные с разных платформ для получения всесторонних инсайтов.
• Оптимизировать алгоритмы для повышения точности, релевантности и пользовательского опыта.
• Активно выявлять и решать проблемы, связанные с качеством данных, дрейфом моделей или производительностью системы.

Разработка конвейеров данных:

• Проектировать, внедрять и оптимизировать надежные и масштабируемые конвейеры данных для управления большими объемами данных о поведении пользователей.
• Сотрудничать с межфункциональными командами для бесшовной интеграции конвейеров данных с существующими системами и базами данных.

Инженерия признаков:

• Разрабатывать инновационные методы инженерии признаков для извлечения значимых инсайтов из сырых данных.
• Тесно работать с командами data science и инженеров для идентификации и создания признаков, которые улучшают производительность наших моделей рекомендаций.

• Магистерская или докторская степень в области компьютерных наук, машинного обучения или смежной области.
• Как минимум 3 года опыта работы в индустрии разработки машинного обучения, с акцентом на системы рекомендаций.
• Знание фреймворков машинного обучения, таких как TensorFlow и PyTorch, а также инструментов обработки данных, таких как Apache Spark.
• Сильные аналитические и навыки решения проблем с страстью к передовым технологиям.
• Отличные навыки коммуникации, командной работы и управления проектами высоко ценятся.
• Стойкость и решимость для достижения новых высот в нашем бизнесе.

Мы предлагаем конкурентоспособный пакет льгот:

• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка (100% покрытие для сотрудников и их семей).
• План 401(K) высшего уровня с соответствием от компании.
• Оплачиваемый отпуск и оплачиваемые праздники.
• Программы льгот FSA, HSA и для коммутеров.
• Бюджет на командные мероприятия.

Базовая зарплата в США для этой должности на полный рабочий день составляет от 125 000 до 260 000 долларов США. Оплата может варьироваться в зависимости от навыков, опыта, географического расположения и соответствующего образования или обучения.