Machine Learning Engineer, Recommendation

O NewsBreak

NewsBreak rewolucjonizuje lokalne wiadomości, łącząc lokalnych użytkowników, twórców treści i firmy. Naszą misją jest tworzenie bezpieczniejszych i bardziej zintegrowanych społeczności poprzez współpracę z tysiącami lokalnych wydawców i firm w całym kraju. Założony w 2015 roku, szybko staliśmy się wiodącą aplikacją do lokalnych wiadomości w Stanach Zjednoczonych.

Z siedzibą w Mountain View w Kalifornii oraz z dodatkowymi biurami w Nowym Jorku i Seattle, jesteśmy startupem jednorożcem na poziomie Series-C. Dowiedz się więcej o nas.

Szukamy wykwalifikowanego Inżyniera Uczenia Maszynowego specjalizującego się w systemach rekomendacji. W tej kluczowej roli będziesz ulepszać naszą spersonalizowaną platformę dostarczania treści poprzez koncentrację na modelowaniu uczenia maszynowego, inżynierii cech, rozwoju potoków danych i optymalizacji metryk biznesowych. Twoja praca będzie kluczowa dla zwiększenia zaangażowania i zadowolenia użytkowników.

Modelowanie Zachowań Użytkowników:

• Rozwój i doskonalenie modeli rekomendacji bazujących na interakcjach użytkowników w celu poprawy doświadczenia użytkownika.
• Wykorzystanie algorytmów uczenia maszynowego do analizy i przewidywania preferencji użytkowników, wzorców zaangażowania i zachowań konsumpcyjnych treści, uwzględniając dane z różnych platform dla kompleksowych wglądów.
• Optymalizacja algorytmów dla lepszej dokładności, trafności i doświadczenia użytkownika.
• Proaktywne identyfikowanie i rozwiązywanie problemów związanych z jakością danych, dryfem modeli czy wydajnością systemu.

Rozwój Potoków Danych:

• Projektowanie, wdrażanie i optymalizacja solidnych i skalowalnych potoków danych do zarządzania dużymi wolumenami danych o zachowaniach użytkowników.
• Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu bezproblemowej integracji potoków danych z istniejącymi systemami i bazami danych.

Inżynieria Cech:

• Opracowywanie innowacyjnych technik inżynierii cech w celu uzyskania znaczących wglądów z surowych danych.
• Ścisła współpraca z naukowcami danych i zespołami inżynierskimi w celu identyfikowania i tworzenia cech poprawiających wydajność naszych modeli rekomendacji.

• Magisterium lub doktorat z Informatyki, Uczenia Maszynowego lub pokrewnej dziedziny.
• Co najmniej 3 lata doświadczenia w przemyśle w zakresie rozwoju uczenia maszynowego, z naciskiem na systemy rekomendacji.
• Biegłość w ramach uczenia maszynowego takich jak TensorFlow i PyTorch oraz narzędziach do przetwarzania danych jak Apache Spark.
• Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów oraz pasja do nowych technologii.
• Wysokie umiejętności komunikacyjne, pracy zespołowej i zarządzania projektami są bardzo cenione.
• Odporność i determinacja w dążeniu do nowych poziomów w naszej działalności.

Oferujemy konkurencyjny pakiet świadczeń:

• Opieka zdrowotna, dentystyczna i wzrokowa (100% pokrycie dla pracowników i ich rodzin).
• Najwyższej klasy plan 401