Machine Learning Engineer, Recommendation

À propos de NewsBreak

NewsBreak révolutionne les actualités locales en reliant les utilisateurs locaux, les créateurs de contenu et les entreprises. Notre mission est de favoriser des communautés plus sûres et plus connectées grâce à des collaborations avec des milliers d'éditeurs et d'entreprises locales à travers le pays. Fondés en 2015, nous sommes rapidement devenus l'application d'actualités locales leader aux États-Unis.

Basés à Mountain View, en Californie, avec des bureaux supplémentaires à New York et Seattle, nous sommes une startup licorne de Série C. En savoir plus sur nous.

Nous recherchons un Ingénieur en Apprentissage Machine spécialisé dans les systèmes de recommandation. Dans ce rôle clé, vous améliorerez notre plateforme de diffusion de contenu personnalisé en vous concentrant sur la modélisation de l'apprentissage machine, l'ingénierie des fonctionnalités, le développement de pipelines de données et l'optimisation des métriques commerciales. Votre travail sera crucial pour stimuler l'engagement et la satisfaction des utilisateurs.

Modélisation du Comportement des Utilisateurs :

• Développer et faire progresser des modèles de recommandation basés sur les interactions des utilisateurs pour améliorer leur expérience.
• Utiliser des algorithmes d'apprentissage machine pour analyser et prédire les préférences des utilisateurs, les modèles d'engagement et les comportements de consommation de contenu, en incorporant des données multiplateformes pour des insights complets.
• Optimiser les algorithmes pour une meilleure précision, pertinence et expérience utilisateur.
• Identifier et résoudre de manière proactive les problèmes liés à la qualité des données, à la dérive des modèles ou aux performances du système.

Développement de Pipelines de Données :

• Concevoir, mettre en œuvre et optimiser des pipelines de données robustes et évolutifs pour gérer de grands volumes de données sur le comportement des utilisateurs.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour une intégration transparente des pipelines de données avec les systèmes et bases de données existants.

Ingénierie des Fonctionnalités :

• Développer des techniques innovantes d'ingénierie des fonctionnalités pour extraire des insights significatifs à partir de données brutes.
• Travailler en étroite collaboration avec des scientifiques des données et des équipes d'ingénierie pour identifier et créer des fonctionnalités qui améliorent les performances de nos modèles de recommandation.

• Master ou doctorat en Informatique, Apprentissage Machine ou domaine connexe.
• Au moins 3 ans d'expérience dans le développement d'apprentissage machine, avec un accent sur les systèmes de recommandation.
• Maîtrise des frameworks d'apprentissage machine tels que TensorFlow et PyTorch, et des outils de traitement des données tels qu'Apache Spark.
• Compétences analytiques et résolution de problèmes avec une passion pour les technologies émergentes.
• Excellentes compétences en communication, travail d'équipe et gestion de projet sont très appréciées.
• Résilience et détermination pour faire progresser notre entreprise à de nouveaux sommets.

Nous offrons un ensemble d'avantages compétitifs :

• Soins de santé, dentaires et visuels (couverture à 100% pour les employés et leurs familles).
• Plan 401(K) de premier ordre avec correspondance de l'entreprise.
• Congés payés et jours fériés payés.
• Programmes de prestations FSA, HSA et avantages pour les trajets.
• Budget d'activités d'équipe.

Le salaire de base aux États-Unis pour ce poste à temps plein est de 125 000 à 260 000 USD. La rémunération peut varier en fonction des compétences liées au poste, de l'expérience, de l'emplacement géographique et de l'éducation ou formation pertinente. Notre ensemble de récompenses global est conçu pour attirer les meilleurs talents, et le rôle peut inclure un bonus discrétionnaire et des options