Machine Learning Engineer (relocation to Montenegro)

Основанная в 1997 году, группа Libertex является международным гигантом с более чем 25-летним опытом на финансовых рынках. Группа непрерывно формирует индустрию онлайн-торговли, интегрируя инновационные технологии, рыночную динамику и цифровые тренды. В центре этой революции находится Libertex, многократно награждаемая платформа для онлайн-торговли. Она предоставляет пользователям доступ к торговле различными классами активов, включая акции, CFD, товары, Форекс, ETF и криптовалюты. Гордостью Libertex является то, что она является официальным партнером онлайн-торговли ФК Баварии, сочетая азарт футбола с увлечением торговлей.

Группа Libertex в цифрах:

• 25+ лет опыта в финтехе
• 3M+ клиентов по всему миру
• 700+ сотрудников
• 40+ международных наград (для Libertex)
• 300+ торгуемых активов (через Libertex)

Группу Libertex движет страстное стремление – постоянно разрабатывать передовые финтех-решения для людей, которые стремятся расширить свои финансовые возможности.

Мы ищем инженера по машинному обучению среднего уровня, который станет важной частью в разработке, оптимизации и поддержке наших приложений машинного обучения. Эта роль представляет собой захватывающую возможность влиять на ключевые стратегические бизнес-метрики через инновационные решения в области ML.

Что вы будете делать?

• Сотрудничать с отделами, такими как продажи, маркетинг, продукты, платежи и трейдинг, чтобы перевести их требования в эффективные и масштабируемые решения машинного обучения.
• Работать над проектами, такими как прогнозирование LTV, прогнозирование оттока, антифрод-решения, моделирование повышения и внедрение моделей естественного языка для повышения эффективности маркетинга и снижения затрат.
• Контролировать существующие решения ML, управлять улучшениями и расширять рамки машинного обучения в организации для продвижения культуры, основанной на данных.
• Улучшать практики MLOps, обеспечивая упрощенную разработку, развертывание и мониторинг моделей, таким образом повышая качество и объяснимость решений ML.

Требования

• Глубокое понимание бизнес-среды и того, где ML может добавить ценность.
• Техническая компетентность в Python, PyTorch, PySpark, SQL (MSSQL, Postgres), ClickHouse, AWS (EC2, EKS, EMR), Docker, Kafka, ELK и Airflow.
• Опыт в установлении и поддержании практик MLOps, включая контроль версий моделей, автоматическое тестирование и CI/CD для систем машинного обучения.
• Использование сервисов AWS ML (или аналогичных) для разработки и развертывания моделей.
• Общие знания ИТ-инфраструктуры, различных источников данных и процессов разработки.
• Предыдущий опыт применения инструментов науки о данных к мобильным приложениям, играм или финтеху является плюсом.
• Средний уровень английского языка.
• Опыт работы с LLM (OpenAI, AWS Bedrock, LangChain) является большим преимуществом.

Преимущества

• Работа в динамичной и быстро развивающейся международной компании.
• Релокация в прекрасную Подгорицу, Черногория.
• Конкурентоспособная зарплата в евро или криптовалюте.
• Комплексное медицинское страхование для всех членов семьи.
• Ежегодная компенсация авиабилетов домой для сотрудника и его семьи.
• 24 рабочих дня ежегодного отпуска плюс черногорские государственные праздники.
• Отличные возможности для обучения и развития.
• Веселая и друж