Machine Learning Engineer (relocation to Montenegro)

Fondé en 1997, le groupe Libertex est un pilier international avec plus de 25 ans d'expertise sur les marchés financiers. Le Groupe a continuellement façonné l'industrie du trading en ligne en intégrant des technologies innovantes, la dynamique des marchés et les tendances numériques. Au cœur de cette révolution se trouve Libertex, une plateforme de trading en ligne multi-récompensée. Elle offre aux utilisateurs l'accès au trading dans diverses classes d'actifs, y compris les actions, les CFD, les matières premières, le Forex, les ETF et les cryptomonnaies. Fièrement, Libertex est le partenaire officiel de trading en ligne du FC Bayern, mélangeant le frisson du football avec l'excitation du trading.

Le Groupe Libertex en chiffres :

• Plus de 25 ans d'expérience en fintech
• Plus de 3 millions de clients dans le monde
• Plus de 700 employés
• Plus de 40 récompenses internationales (pour Libertex)
• Plus de 300 actifs négociables (via Libertex)

Le groupe Libertex est animé par un objectif passionné : développer continuellement des solutions fintech révolutionnaires pour les personnes cherchant à améliorer leurs options financières.

Nous recherchons un Ingénieur Machine Learning (niveau intermédiaire) qui jouera un rôle vital dans le développement, l'optimisation et la maintenance de nos applications de machine learning. Ce rôle représente une opportunité passionnante d'impacter des métriques commerciales stratégiques clés grâce à des solutions innovantes en ML.

Ce que vous allez faire :

• Collaborer avec des départements tels que les Ventes, le Marketing, les Produits, les Paiements et le Trading pour traduire leurs exigences en solutions de machine learning efficaces et évolutives.
• Travailler sur des projets tels que la prédiction LTV, la prédiction de l'attrition, les solutions antifraude, le modeling de levier et l'implémentation de grands modèles linguistiques pour améliorer les performances marketing et réduire les coûts.
• Superviser les solutions ML existantes, gérer les améliorations et élargir le cadre du machine learning au niveau de l'organisation pour promouvoir une culture axée sur les données.
• Améliorer les pratiques MLOps, en garantissant un développement, un déploiement et une surveillance des modèles rationalisés, améliorant ainsi la qualité et l'explicabilité des solutions ML.

Exigences :

• Compréhension approfondie des environnements commerciaux et des domaines où le ML peut ajouter de la valeur.
• Maîtrise technologique de Python, PyTorch, PySpark, SQL (MSSQL, Postgres), ClickHouse, AWS (EC2, EKS, EMR), Docker, Kafka, ELK, et Airflow.
• Expérience dans l'établissement et la maintenance des pratiques MLOps, y compris le contrôle de version des modèles, les tests automatisés, et le CI/CD pour les systèmes ML.
• Utilisation des services AWS ML (ou similaires) pour le développement et le déploiement de modèles.
• Connaissances générales en infrastructures IT, diverses sources de données, et processus de développement.
• Expérience antérieure de l'application des outils de science des données aux applications mobiles, aux jeux ou à la fintech est un plus.
• Niveau intermédiaire en anglais.
• Expérience avec les LLMs (OpenAI, AWS Bedrock, LangChain) est très avantageuse.

Avantages :

• Travailler dans une entreprise internationale dynamique et rapide.
• Relocation vers la magnifique Podgorica, Monténégro.
• Salaire compétitif en euros ou en crypto.
• Assurance médicale complète pour tous les membres de la famille.
• Remboursement annuel du vol pour le retour à domicile pour l'employé et sa famille.
• 24 jours de congé annuel plus les jours fériés monténégrins.
• Excellentes opportunités de formation et de développement. <