Вы увлечены машинным обучением? Forter ищет инженера по машинному обучению для присоединения к нашей расширяющейся команде Data Science. Эта роль предоставляет уникальную возможность погрузиться в мир машинного обучения, где вы будете разрабатывать и поддерживать высокопроизводительные модели, соответствующие строгим требованиям точности и эффективности.
В 2020 году модели машинного обучения Forter обработали более $200 млрд в транзакциях электронной коммерции, принимая решения в реальном времени, идентифицируя мошеннические сети и обнаруживая новые методы атак. Точность имеет решающее значение, так как ошибки могут привести к значительным финансовым потерям.
Имея миллиарды данных от торговцев по всему миру, наша команда, включающая ученых по данным, аналитиков и экспертов по киберразведке, постоянно внедряет инновации. По мере увеличения объема данных и сложности моделей, инженерные задачи становятся сложнее.
Если вам нравится работать в динамичной среде и вы умеете разрабатывать эффективные и элегантные решения в рамках ограничений, мы приглашаем вас подать заявку.
- Разработка, разработка и оптимизация моделей машинного обучения для различных исследовательских проектов и бизнес-приложений.
- Сотрудничество с исследователями, учеными по данным и экспертами-аналитиками для предоставления передовых инструментов, повышающих точность исследований моделей.
- Интеграция моделей машинного обучения в существующие системы и рабочие процессы, тесное сотрудничество с командой ML Platform Forter.
- Сбор, предварительная обработка и анализ разнообразных источников данных для обучения, валидации и тестирования моделей ML.
- Участие в ревизии кода, командных встречах и сессиях обмена знаниями для содействия сотрудничеству и непрерывному обучению.
- Вклад в разработку лучших практик, инструментов и процессов для инженерии машинного обучения.
- Мониторинг и оценка производительности моделей ML, итеративное улучшение их точности и эффективности.
- Документирование и коммуникация исследовательских находок, архитектуры моделей и метрик производительности заинтересованным сторонам.
- Опыт сотрудничества с учеными по данным, исследователями и инженерами ML, а также работы с концепциями и фреймворками машинного обучения.
- Более 4 лет опыта разработки сложных программных проектов с использованием языков общего назначения (предпочтительно Python) и библиотек ML, таких как TensorFlow, PyTorch или scikit-learn.
- Мотивация понять потребности внутренних пользователей, предоставляя им отличные инструменты и руководства.
- Опыт работы с публичными облаками (AWS / GCP / Azure).
- Отличные коммуникативные навыки, способность объяснять технические концепции не техническим заинтересованным сторонам.
- Умение работать в команде, эффективно сотрудничать в быстром темпе, динамичной среде.
- Знакомство с Databricks или Airflow.
- Опыт обработки данных в больших масштабах, желательно с Apache Spark.
В Forter мы формируем будущее доверия в цифровой коммерции. Наш Decision Engine анализирует шаблоны более чем одного миллиарда идентичностей, чтобы изолировать мошенников и защитить настоящих клиентов, обеспечивая каждому заслуженный опыт.
Наша приверженность доверию и совершенству принесла нам более 10 наград за рабочее место и инновации, включая:
- Сертификацию Great Place to Work (2021, 2022, 2023).
- Лучшие рабочие места Fortune в Нью-Йорке (2022).
- #3 в списке Fast Company «Самые инновационные финансовые компании» (2022).
- Forbes Cloud 100 (2021, 2022).
- SAP Pinnacle Awards «New Partner Application Award» (2023).