Machine learning Engineer

Job expired!

Czy jesteś pasjonatem Machine Learning? Forter poszukuje Inżyniera ds. Machine Learning do naszego rozwijającego się Zespołu Data Science. Ta rola oferuje unikalną okazję do zagłębienia się w świat Machine Learning, gdzie będziesz rozwijać i utrzymywać modele wysokiej wydajności, spełniające nasze rygorystyczne standardy dokładności i efektywności.

W 2020 roku modele Machine Learning Forter przetworzyły ponad 200 miliardów dolarów w transakcjach e-commerce, podejmując decyzje w czasie rzeczywistym, identyfikując sieci oszustów i wykrywając nowe metody ataku. Precyzja jest kluczowa, ponieważ niedokładności mogą prowadzić do znaczących strat finansowych.

Z miliardami punktów danych od sprzedawców na całym świecie, nasz zespół – w tym naukowcy zajmujący się danymi, analitycy i eksperci ds. wywiadu cybernetycznego – nieustannie innowuje. Wraz ze wzrostem ilości danych i złożoności modeli, rośnie również wyzwanie inżynieryjne.

Jeśli dobrze się czujesz w dynamicznym środowisku i jesteś mistrzem w tworzeniu skutecznych i eleganckich rozwiązań w ramach ograniczeń, zapraszamy do aplikowania.

  • Projektowanie, rozwijanie i optymalizowanie modeli Machine Learning dla różnych projektów badawczych i zastosowań biznesowych.
  • Współpraca z badaczami, naukowcami zajmującymi się danymi oraz ekspertami analitycznymi w celu dostarczania nowoczesnych narzędzi poprawiających precyzję badań nad modelami.
  • Integracja modeli Machine Learning z istniejącymi systemami i workflow, we ścisłej współpracy z zespołem Platformy ML Forter.
  • Zbieranie, wstępne przetwarzanie i analiza różnorodnych źródeł danych w celu trenowania, walidowania i testowania modeli ML.
  • Udział w przeglądach kodu, spotkaniach zespołowych i sesjach wymiany wiedzy w celu promowania współpracy i ciągłego uczenia się.
  • Wnoszenie wkładu w rozwój najlepszych praktyk, narzędzi i procesów dla inżynierii machine learning.
  • Monitorowanie i ocena wydajności modeli ML, ciągłe ulepszanie ich dokładności i efektywności.
  • Dokumentowanie i komunikowanie wyników badań, architektur modeli oraz metryk wydajności interesariuszom.
  • Doświadczenie we współpracy z naukowcami zajmującymi się danymi, badaczami i inżynierami ML oraz w pracy z koncepcjami i strukturami Machine Learning.
  • 4+ lata doświadczenia w rozwijaniu skomplikowanych projektów oprogramowania z użyciem języków ogólnego przeznaczenia (najlepiej Python) i bibliotek ML, takich jak TensorFlow, PyTorch lub scikit-learn.
  • Motywacja do zrozumienia potrzeb wewnętrznych użytkowników, dostarczania im doskonałych narzędzi i wskazówek.
  • Doświadczenie z chmurami publicznymi (AWS / GCP / Azure).
  • Doskonałe umiejętności komunikacyjne, zdolność tłumaczenia koncepcji technicznych interesariuszom nietechnicznym.
  • Umiejętność pracy w zespole, efektywna współpraca w dynamicznym, szybkim środowisku.
  • Znajomość Databricks lub Airflow.
  • Doświadczenie w przetwarzaniu dużej skali danych, najlepiej z Apache Spark.

W Forter kształtujemy przyszłość zaufania w handlu cyfrowym. Nasz Decision Engine analizuje wzorce ponad miliarda tożsamości, aby izolować oszustów i chronić prawdziwych klientów, zapew