Czy jesteś pasjonatem Machine Learning? Forter poszukuje Inżyniera ds. Machine Learning do naszego rozwijającego się Zespołu Data Science. Ta rola oferuje unikalną okazję do zagłębienia się w świat Machine Learning, gdzie będziesz rozwijać i utrzymywać modele wysokiej wydajności, spełniające nasze rygorystyczne standardy dokładności i efektywności.
W 2020 roku modele Machine Learning Forter przetworzyły ponad 200 miliardów dolarów w transakcjach e-commerce, podejmując decyzje w czasie rzeczywistym, identyfikując sieci oszustów i wykrywając nowe metody ataku. Precyzja jest kluczowa, ponieważ niedokładności mogą prowadzić do znaczących strat finansowych.
Z miliardami punktów danych od sprzedawców na całym świecie, nasz zespół – w tym naukowcy zajmujący się danymi, analitycy i eksperci ds. wywiadu cybernetycznego – nieustannie innowuje. Wraz ze wzrostem ilości danych i złożoności modeli, rośnie również wyzwanie inżynieryjne.
Jeśli dobrze się czujesz w dynamicznym środowisku i jesteś mistrzem w tworzeniu skutecznych i eleganckich rozwiązań w ramach ograniczeń, zapraszamy do aplikowania.
- Projektowanie, rozwijanie i optymalizowanie modeli Machine Learning dla różnych projektów badawczych i zastosowań biznesowych.
- Współpraca z badaczami, naukowcami zajmującymi się danymi oraz ekspertami analitycznymi w celu dostarczania nowoczesnych narzędzi poprawiających precyzję badań nad modelami.
- Integracja modeli Machine Learning z istniejącymi systemami i workflow, we ścisłej współpracy z zespołem Platformy ML Forter.
- Zbieranie, wstępne przetwarzanie i analiza różnorodnych źródeł danych w celu trenowania, walidowania i testowania modeli ML.
- Udział w przeglądach kodu, spotkaniach zespołowych i sesjach wymiany wiedzy w celu promowania współpracy i ciągłego uczenia się.
- Wnoszenie wkładu w rozwój najlepszych praktyk, narzędzi i procesów dla inżynierii machine learning.
- Monitorowanie i ocena wydajności modeli ML, ciągłe ulepszanie ich dokładności i efektywności.
- Dokumentowanie i komunikowanie wyników badań, architektur modeli oraz metryk wydajności interesariuszom.
- Doświadczenie we współpracy z naukowcami zajmującymi się danymi, badaczami i inżynierami ML oraz w pracy z koncepcjami i strukturami Machine Learning.
- 4+ lata doświadczenia w rozwijaniu skomplikowanych projektów oprogramowania z użyciem języków ogólnego przeznaczenia (najlepiej Python) i bibliotek ML, takich jak TensorFlow, PyTorch lub scikit-learn.
- Motywacja do zrozumienia potrzeb wewnętrznych użytkowników, dostarczania im doskonałych narzędzi i wskazówek.
- Doświadczenie z chmurami publicznymi (AWS / GCP / Azure).
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne, zdolność tłumaczenia koncepcji technicznych interesariuszom nietechnicznym.
- Umiejętność pracy w zespole, efektywna współpraca w dynamicznym, szybkim środowisku.
- Znajomość Databricks lub Airflow.
- Doświadczenie w przetwarzaniu dużej skali danych, najlepiej z Apache Spark.
W Forter kształtujemy przyszłość zaufania w handlu cyfrowym. Nasz Decision Engine analizuje wzorce ponad miliarda tożsamości, aby izolować oszustów i chronić prawdziwych klientów, zapew