Machine learning Engineer

Ви захоплюєтесь машинним навчанням? Forter шукає інженера з машинного навчання, щоб приєднатися до нашої розширюваної команди з Data Science. Ця роль пропонує унікальну можливість зануритися у світ машинного навчання, де ви будете розробляти та підтримувати високопродуктивні моделі, відповідно до наших суворих стандартів точності та ефективності.

У 2020 році моделі машинного навчання Forter обробили понад $200B у транзакціях e-commerce, приймаючи рішення в реальному часі, ідентифікуючи шахрайські кільця та виявляючи нові методи атак. Точність є суттєвою, оскільки непомилки можуть призвести до значних фінансових втрат.

З мільярдами даних від торговців по всьому світу, наша команда, у тому числі аналітики, й експерти з кіберрозвідки, постійно впроваджує інновації. У міру зростання об'єму даних і складності моделей збільшується інженерний виклик.

Якщо ви процвітаєте в динамічному середовищі та вмієте створювати ефективні і витончені рішення в умовах обмежених ресурсів, ми запрошуємо вас подавати заявку.

• Проектувати, розробляти та оптимізувати моделі машинного навчання для різних дослідницьких проектів та бізнес-додатків.
• Співпрацювати з дослідниками, аналітиками даних та експертами, щоб надавати сучасні інструменти, що покращують точність досліджень моделей.
• Інтегрувати моделі машинного навчання в існуючі системи та робочі процеси, тісно співпрацюючи з командою платформи ML Forter.
• Збирати, передобробляти та аналізувати різноманітні джерела даних для тренування, валідації та тестування моделей ML.
• Брати участь у рев'ю коду, командних зустрічах та сесіях обміну знаннями для сприяння співпраці та безперервному навчанню.
• Сприяти розробці найкращих практик, інструментів та процесів для інженерії машинного навчання.
• Моніторити та оцінювати продуктивність моделей ML, ітераційно покращуючи їх точність та ефективність.
• Документувати та комунікувати результати досліджень, архітектури моделей та метрики продуктивності зацікавленим сторонам.

• Досвід співпраці з аналітиками даних, дослідниками та інженерами ML, а також робота з концепціями та фреймворками машинного навчання.
• 4+ роки досвіду розробки комплексних програмних проектів за допомогою загальнопризначених мов (бажано Python) та бібліотек ML, таких як TensorFlow, PyTorch або scikit-learn.
• Мотивованість розуміти потреби внутрішніх користувачів, надаючи їм відмінні інструменти та наставництво.
• Досвід роботи з публічними хмарами (AWS / GCP / Azure).
• Відмінні комунікаційні навички з можливістю пояснювати технічні концепції неконкретним сторонам.
• Командний гравець з можливістю ефективної співпраці в швидкоплинному, динамічному середовищі.

• Знайомство з Databricks або Airflow.
• Досвід з обробкою великих об'ємів даних, бажано з Apache Spark.