Machine Learning Engineer

Категория Карьеры: Информационные Системы

Описание Вакансии

Центр Амгена (ACCP) в Лиссабоне, Португалия, является динамичным узлом с более чем 300 многонациональными и мультикультурными сотрудниками. Наша команда охватывает широкий спектр функций, включая коммерческие, общие и административные, исследовательские и инновационные, и многое другое. ACCP предлагает значительные возможности для карьерного роста, международный опыт и шанс процветать в одном из самых привлекательных городов Европы. Мы гордимся тем, что нас признали лучшей компанией с численностью сотрудников от 201 до 500 человек по версии Института Great Place to Work в Португалии.

Наш офис расположен в Maleo – Sete Rios, Av. José Malhoa 19, 1070-040 Лиссабон, прямо в центре оживленной городской жизни.

В Амген наша миссия служить пациентам руководит всем, что мы делаем. Мы глобальные сотрудники, посвятившие себя исследованию, производству и доставке инновационных продуктов, которые достигают более 10 миллионов пациентов по всему миру. Пришло время для карьеры, которой можно гордиться. Присоединяйтесь к нам в качестве инженера по машинному обучению.

Ваши Обязанности и Ответственность

LIVE - Что Вы Будете Делать

Вы страстно увлечены использованием машинного обучения для формирования будущего здравоохранения? В качестве инженера по машинному обучению в Амген вы будете неотъемлемой частью нашей команды по научному анализу решений. Вы будете тесно сотрудничать с дата-сайентистами для разработки и развертывания передовых алгоритмов машинного обучения. Вот чего вы можете ожидать:

• Сотрудничать с дата-сайентистами для создания масштабируемых фреймворков, современных инструментов и эффективного кода.
• Помогать в разработке и архитектуре систем машинного обучения, обеспечивая их бесшовную интеграцию в производственную среду.
• Оптимизировать код для повышения эффективности и масштабируемости, отслеживая последние технологические достижения.
• Объяснять сложные технические концепции неопытным пользователям, обеспечивая их понимание и согласование с бизнес-целями.

Ваши конкретные обязанности будут включать:

• Выполнение моделей машинного обучения и кода с вниманием к качеству и консистентности.
• Работу над полным жизненным циклом проектов машинного обучения cD&A, от идей до поддержки.
• Предоставление надежных фреймворков, инструментов и инфраструктурной поддержки для алгоритмов машинного обучения.
• Вклад в проектирование и архитектуру масштабируемых и надежных систем машинного обучения.
• Сотрудничество с межфункциональными командами, включая дата-сайентистов, программистов и менеджеров продуктов.
• Следить за достижениями в области машинного обучения, искусственного интеллекта и смежных технологий.
• Помощь в стратегиях по приобретению и предварительной обработке данных, тесно сотрудничая с инженерами данных.

WIN - Чего Мы Ожидаем от Вас

Идеальный кандидат командный игрок с ориентацией на клиента. Вы должны быть ориентированы на решение проблем, обладать сильными навыками управления временем и процессами.

Требования:

• Степень магистра или степень бакалавра с 2 годами опыта работы в области машинного обучения.
• Степень в области компьютерных наук, инженерии, математики, здравоохранения или смежной области.
• Свободное владение английским языком, как письменным, так и устным.

Предпочтительные Квалификации:

• Глубокие знания Python, включая написание эффективного и поддерживаемого кода для прилож