Machine Learning Engineer

Kategoria kariery: Systemy informacyjne

Opis pracy

Amgen Capability Center (ACCP) w Lizbonie, Portugalia, to dynamiczne centrum z ponad 300 wielonarodowymi i wielokulturowymi pracownikami. Nasz zespół obejmuje szeroką gamę funkcji, w tym komercyjnych, ogólnych i administracyjnych, badań i rozwoju oraz innych. ACCP oferuje znaczące możliwości rozwoju kariery, międzynarodową ekspozycję i szansę na rozwój w jednym z najbardziej atrakcyjnych miast w Europie. Jesteśmy dumni z bycia firmą numer 1 wśród pracodawców zatrudniających od 201 do 500 osób według Great Place to Work Institute w Portugalii.

Nasze biuro znajduje się w Maleo – Sete Rios, Av. José Malhoa 19, 1070-040 Lizbona, w samym centrum miasta.

W Amgen nasza misja służenia pacjentom kieruje wszystkim, co robimy. Jesteśmy globalnymi współpracownikami poświęconymi badaniom, produkcji i dostarczaniu innowacyjnych produktów, które docierają do ponad 10 milionów pacjentów na całym świecie. Nadszedł czas na karierę, z której można być dumnym. Dołącz do nas jako Inżynier uczenia maszynowego.

Twoja rola i obowiązki

LIVE - Co będziesz robić

Czy jesteś pasjonatem korzystania z uczenia maszynowego do kształtowania przyszłości opieki zdrowotnej? Jako inżynier uczenia maszynowego w Amgen będziesz integralną częścią naszego zespołu nauk decyzyjnych. Będziesz ściśle współpracować z naukowcami danych, aby opracowywać i wdrażać zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego. Oto czego możesz się spodziewać:

• Współpraca z naukowcami danych w celu tworzenia skalowalnych frameworków, nowoczesnych narzędzi i wydajnego kodu.
• Pomoc w projektowaniu i architekturze systemów uczenia maszynowego, zapewniając bezproblemową integrację w środowiskach produkcyjnych.
• Optymalizacja kodu pod kątem wydajności i skalowalności, śledzenie najnowszych osiągnięć technologicznych.
• Komunikowanie skomplikowanych koncepcji technicznych interesariuszom nietechnicznym, zapewniając jasne zrozumienie i zgodność z celami biznesowymi.

Twoje specyficzne obowiązki będą obejmować:

• Realizacja modeli uczenia maszynowego i kodu z uwzględnieniem jakości i konsystencji.
• Praca nad całym cyklem życia projektów uczenia maszynowego cD&A, od idei po utrzymanie.
• Zapewnianie solidnych frameworków, narzędzi i wsparcia infrastruktury dla algorytmów uczenia maszynowego.
• Współuczestnictwo w projektowaniu i architekturze skalowalnych i niezawodnych systemów uczenia maszynowego.
• Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi, w tym z naukowcami danych, inżynierami oprogramowania i menedżerami produktu.
• Bieżące śledzenie postępów w dziedzinie uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i powiązanych technologii.
• Pomoc w strategiach pozyskiwania i przetwarzania danych, ściśle współpracując z inżynierami danych.

WIN - Czego od Ciebie oczekujemy

Nasz idealny kandydat to członek zespołu z nastawieniem na klienta. Powinieneś być zorientowany na rozwiązywanie problem