Machine Learning Engineer

Job expired!

Категорія кар'єри: Інформаційні системи

Опис роботи

Амджен Capability Center (ACCP) в Лісабоні, Португалія - це динамічний хаб з понад 300 багатонаціональними та мультикультурними працівниками. Наша команда охоплює широкий спектр функцій, включаючи комерцію, загальне та адміністративне управління, дослідження та розробки та багато іншого. ACCP пропонує значні можливості для кар'єрного росту, міжнародного досвіду та шанс процвітати в одному з найпривабливіших міст Європи. Ми пишаємося тим, що були визнані найкращою компанією в категорії від 201 до 500 співробітників за версією Інституту Great Place to Work у Португалії.

Наш офіс розташований у Maleo – Sete Rios, Av. José Malhoa 19, 1070-040 Лісабон, прямо в центрі яскравого міста.

В Амджен наша місія - служити пацієнтам, що є основою всього, що ми робимо. Ми є глобальними співробітниками, які займаються дослідженням, виробництвом та постачанням інноваційних продуктів, які досягають понад 10 мільйонів пацієнтів по всьому світу. Настав час для кар'єри, якою можна пишатися. Приєднуйтесь до нас як інженер з машинного навчання.

Ви захоплюєтеся використанням машинного навчання для формування майбутнього медицини? Як інженер з машинного навчання в Амджен, ви будете невід'ємною частиною нашої команди зі науки про прийняття рішень. Ви тісно співпрацюватимете з науковцями у сфері даних для розробки та впровадження передових алгоритмів машинного навчання. Ось що ви можете очікувати:

Співпрацювати з науковцями у сфері даних для створення масштабованих фреймворків, сучасних інструментів та ефективного коду.
Допомагати у проектуванні та архітектурі систем машинного навчання, забезпечуючи безперебійну інтеграцію у виробничі середовища.
Оптимізувати код для ефективності і масштабованості, тримаючи руку на пульсі останніх технологічних досягнень.
Пояснювати складні технічні концепції нетехнічним зацікавленим сторонам, забезпечуючи ясне розуміння та узгодження з бізнес-цілями.

Ваші конкретні обов'язки включатимуть:

Виконувати моделі та код машинного навчання з увагою до якості та послідовності.
Працювати на всіх етапах життєвого циклу проектів з машинного навчання cD&A, від ідеї до обслуговування.
Надати надійну підтримку фреймворків, інструментів та інфраструктури для алгоритмів машинного навчання.
Сприяти розробці та архітектурі масштабованих і надійних систем машинного навчання.
Співпрацювати з міжфункціональними командами, включаючи науковців у сфері даних, програмістів і менеджерів продуктів.
Слідкувати за подіями в області машинного навчання, штучного інтелекту та суміжних технологій.
Допомагати у стратегіях отримання та попередньої обробки даних, працюючи тісно з інженерами даних.

Наш ідеальний кандидат - це командний гравець з орі