Инженер по машинному обучению

Хотите погрузиться в исследование ИИ и ML?
Можете ли вы превратить любой бизнес-вопрос в идеальный анализ, чтобы раскрыть наиболее эффективную стратегию? Готовы ли вы приложить свои знания, понимание и увлечение эмпирическими исследованиями на благо нашей команды ИИ/ML?

Вам, как инженеру ML, будет важно реализовать решения по машинному обучению и обработке данных.

Разверните свой потенциал с iOLAP и нашими создателями решений на глобальном уровне!

Какие будут ваши задачи в качестве ведущего инженерa ML в iOLAP?

• Завершение проекта ML/DL с начала и до конца
• Использование инструментов ETL для изучения и извлечения, нормализации подходящих данных
• Анализ и корректировка прототипов наук о данных
• Исследование и применение подходящих алгоритмов и инструментов ML
• Создание приложений машинного обучения в соответствии с требованиями
• Выбор подходящих наборов данных и методов их представления
• Проведение тестирования и экспериментов с машинным обучением
• Улучшение существующих библиотек и фреймворков ML
• Управление и наставничество над членами команды
• Координация со заинтересованными сторонами для обеспечения завершения проектов

Технологии, которые мы используем:

Навыки и компетенции, которые по нашему мнению необходимы для успешного выполнения работы:

• Владение написанием программного кода на одном или нескольких языках программирования (Java, Scala, Python и т.д.)
• Владение SQL и PySpark с опытом оптимизации кода
• Опыт работы с основными библиотеками ML (Keras, TensorFlow, Pytorch, MxNet и т.д.)
• Практический опыт администрирования, от настройки сред для различных инструментов до успешного управления ими (AWS предпочтительно)
• Опыт работы с облачной платформой AWS (Lambda, S3, C2, EMR, Dynamo DB, ML instances и т.д.)
• Демонстрируемые навыки подготовки данных CV и NLP и реализации пайплайнов
• Техническая грамотность в методологиях жизненного цикла наук о данных
• Опыт с развертыванием моделей: контейнеры, микросервисы, серверлесс функции
• Сильные навыки проверки, модульного тестирования и отладки
• Знание реляционных баз данных
• Глубокое понимание инструментов версионирования кода (Git)

Мы можем составить идеальную пару, если вы: