Інженер з машинного навчання

Хочете глибоко зануритися в AI та ML?
Чи можете ви перетворити будь-яке бізнес-запитання на ідеальний аналіз для виявлення найефективнішої стратегії? Готові внести свій досвід, розуміння та глибоку пристрасть до емпіричних досліджень у нашу команду AI/ML?

У якості інженера ML вашою основною відповідальністю буде впровадження рішень з машинного навчання та обробки.

Розкрийте свій потенціал разом з iOLAP та нашими розробниками рішень на глобальному рівні!

Які будуть ваші обов'язки як головного інженера ML в iOLAP?

• Проведення проекту ML/DL від початку до кінця
• Використання інструментів ETL для дослідження, витягування, нормалізації відповідних даних
• Дослідження та модифікація прототипів data science
• Дослідження та впровадження відповідних алгоритмів ML та інструментів
• Створення застосувань машинного навчання відповідно до вимог
• Вибір відповідних наборів даних та методів представлення даних
• Виконання тестів та експериментів з машинним навчанням
• Покращення існуючих бібліотек та фреймворків ML
• Управління та наведення членів команди
• Координація з зацікавленими сторонами для забезпечення виконання проекту

Технології, які ми використовуємо:

Навички та компетенції, які ми очікуємо від вас для успішного виконання роботи:

• Володіння розробкою програмного коду на одній або декількох мовах програмування (Java, Scala, Python і т.д.)
• Володіння SQL та PySpark з досвідом оптимізації коду
• Досвід роботи з основними бібліотеками ML (Keras, TensorFlow, Pytorch, MxNet і т.д.)
• Практичний адміністративний досвід, від налаштування середовищ для різних інструментів до їх успішного управління (AWS бажаний)
• Досвід роботи з облачною платформою AWS (Lambda, S3, C2, EMR, Dynamo DB, ML instances, і т.д.)
• Демонстрування навичок у підготовці даних CV або NLP та реалізації конвеєрів
• Технічна грамотність в методологіях життєвого циклу науки про дані
• Досвід з розгортанням моделей: контейнери, мікросервіси, безсерверні функції
• Сильні навички валідації, юніт-тестування та налагодження
• Знання реляційних баз даних
• Глибоке розуміння інструментів для версії коду (Git)

Ми можемо бути ідеальними для вас, якщо ви: