Inżynier uczenia maszynowego

Full Time

Job expired!

Chcesz wgłębić się w sztuczną inteligencję i machine learning?
Czy potrafisz przekształcić każde zadanie biznesowe w doskonałą analizę, aby odkryć najbardziej efektywną strategię? Czy jesteś gotów przyłożyć swoją wiedzę, zrozumienie i głęboką pasję do badań empirycznych do naszego zespołu AI/ML?

Jako Inżynier ML, twoim podstawowym obowiązkiem będzie implementacja rozwiązań związanych z uczeniem maszynowym i przetwarzaniem danych.

Odkryj swój potencjał razem z iOLAP i naszymi globalnymi twórcami rozwiązań!

Jakie będą Twoje zadania jako Kierownik Inżynierów ML w iOLAP?

Zrealizowanie projektu ML/DL od początku do końca
Wykorzystanie narzędzi ETL do analizy, ekstrakcji, normalizacji istotnych danych
Analiza i modyfikacja prototypów nauki danych
Badanie i implementacja odpowiednich algorytmów ML i narzędzi
Tworzenie aplikacji związanych z uczeniem maszynowym zgodnie z wymaganiami
Wybór odpowiednich zestawów danych i metod reprezentacji danych
Przeprowadzanie testów i eksperymentów z uczeniem maszynowym
Ulepszanie istniejących bibliotek i ram ML
Zarządzanie i kierowanie członkami zespołu
Współpraca ze zainteresowanymi stronami w celu zapewnienia realizacji projektu

Technologia, której używamy:

Umiejętności i kompetencje, które oczekujemy, że przyczynią się do Twojego sukcesu w pracy:

Biegłość w tworzeniu kodu programistycznego w jednym lub więcej językach programowania (Java, Scala, Python, etc.)
Biegłość w SQL i PySpark z doświadczeniem w optymalizacji kodu
Doświadczenie z podstawowymi bibliotekami ML (Keras, TensorFlow, Pytorch, MxNet etc.)
Praktyczne doświadczenie administracyjne, od konfiguracji różnych narzędzi do ich skutecznego zarządzania (preferowane AWS)
Doświadczenie z platformą cloud AWS (Lambda, S3, C2, EMR, Dynamo DB, ML instances, etc.)
Udowodnione umiejętności w przygotowywaniu danych CV lub NLP i implementacji łańcuchów przetwarzania
Pełne zrozumienie metodologii cyklu życia nauki danych
Doświadczenie z wdrażaniem modeli: kontenery, mikrousługi i funkcje serwerless
Silne umiejętności weryfikacji, testowania jednostkowego i debugowania
Znajomość relacyjnych baz danych
Biegłe zrozumienie narzędzi do wersjonowania kodu (Git)

Możemy dobrze do siebie pasować, jeśli jesteś:

Kiedykolwiek zastanawiałeś się, dlaczego iOLAP to najlepsze miejsce do pracy?