Machine Learning Engineer

В компании Tagup мы используем мощь машинного обучения для повышения безопасности, надежности и эффективности машинного оборудования по всему миру. Будучи быстро развивающимся предприятием в сфере технологий ИИ/МО, мы с нетерпением ждем возможности расширить нашу команду и приветствовать опытных инженеров, которые помогут нам продвигать нашу миссию.

Мы ищем талантливых инженеров по машинному обучению, которые увлечены масштабированием и автоматизацией нашей инфраструктуры по мере расширения нашей клиентской базы и возможностей обработки данных. Эта ключевая роль поставит вас в центр нашей растущей команды по коммерческому внедрению, задачей которой является поддержка нашего роста доходов с помощью передовой аналитики и программных решений.

Основные обязанности:

• Проектировать и внедрять модели машинного обучения, приносящие реальную пользу нашим клиентам.
• Создавать и управлять надежной облачной инфраструктурой, включая вычисления, хранение, сеть и безопасность.
• Управлять кластерами Kubernetes и контейнеризировать приложения для обеспечения беспроблемного развертывания.
• Поддерживать время бесперебойной работы системы, надежность и безопасность, оптимизируя при этом затраты.
• Мониторить и тестировать производительность глобальных приложений, выявлять возможные узкие места и сотрудничать с командой разработки программного обеспечения для внедрения решений.
• Отстаивать непрерывное улучшение системы и операционных процессов во время обсуждения функций и проектов.

Желаемые навыки и квалификация:

• Степень бакалавра или магистра в соответствующей области.
• 4+ года опыта в области машинного обучения и обработки данных.
• Опыт управления крупномасштабной облачной инфраструктурой с использованием таких инструментов, как AWS, Azure или GCP, и технологий, таких как Chef, Terraform, Puppet, Ansible, CloudFormation и SaltStack.
• Сильные навыки программирования как минимум на одном современном языке, таком как Python, Ruby, JavaScript или Java.
• Опыт работы с базами данных, такими как MySQL, Postgres, InfluxDB или MongoDB.

Дополнительные преимущества:

• Опыт работы с PyTorch.
• Знание Kubernetes и KubeFlow.
• Опыт анализа временных рядов, гауссовских процессов, скрытых марковских моделей и/или вариационного вывода.
• Прямой опыт работы с корпоративными клиентами.

В качестве члена команды Tagup вы будете пользоваться долевым участием через наш План акций для сотрудников, комплексными преимуществами медицинского страхования, доступом к нашему плану 401K и сотрудничеством в рабочей среде с регулярными совместными мероприятиями.

Tagup является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы приветствуем заявки от лиц всех слоев общества, независимо от расы, цвета кожи, религии, национального происхождения, возраста, пола, семейного положения, физической или умственной инвалидности, статуса ветерана, гендерной идентичности, сексуальной ориентации или любых других характеристик, защищаемых законом.

Заявители должны быть уполномочены работать на любого работодателя в США в настоящее время, так как мы не можем спонсировать или брать на себя спонсорство виз на работу.

Присоединяйтесь к Tagup и станьте частью команды, преданной инновационным решениям в области технологий ИИ/МО. Мы предлагаем конкурентоспособную зарплату и пакет льгот, соответствующий вашему опыту и квалификации, и стремимся предоставить вознаграждаемую рабочую среду, в которой ценится ваш вклад.

Подайте заявку сегодня, чтобы начать захватывающий карьерный путь с Tagup!