Machine Learning Engineer

W Tagup wykorzystujemy moc uczenia maszynowego, aby zwiększyć bezpieczeństwo, niezawodność i wydajność maszyn na całym świecie. Jako szybko rozwijające się przedsiębiorstwo technologii AI/ML, jesteśmy podekscytowani możliwością powiększenia naszego zespołu i powitania wykwalifikowanych inżynierów, którzy mogą napędzać naszą misję.

Szukamy utalentowanych Inżynierów Uczenia Maszynowego, którzy z pasją będą skalować i automatyzować naszą infrastrukturę, gdy rozszerzamy naszą bazę klientów i możliwości przetwarzania danych. Ta kluczowa rola umieści Cię w sercu naszego rozrastającego się zespołu wdrożeń komercyjnych, odpowiedzialnego za wspieranie naszego wzrostu przychodów poprzez nowatorskie analizy i rozwiązania programowe.

• Projektowanie i implementacja modeli uczenia maszynowego, aby dostarczać realne korzyści naszym klientom.
• Budowa i zarządzanie solidną infrastrukturą chmurową, w tym przetwarzaniem, przechowywaniem, siecią i bezpieczeństwem.
• Zarządzanie klastrami Kubernetes i konteneryzacja aplikacji w celu zapewnienia bezproblemowego wdrażania.
• Utrzymanie dostępności systemu, niezawodności i bezpieczeństwa przy optymalizacji kosztów.
• Monitorowanie i testowanie globalnej wydajności aplikacji, identyfikacja potencjalnych wąskich gardeł oraz współpraca z zespołem inżynierii oprogramowania w celu wdrażania rozwiązań.
• Rzecznictwo na rzecz ciągłych ulepszeń systemu i operacyjnych podczas dyskusji o funkcjach i projektach.

• Tytuł licencjata lub magistra w odpowiedniej dziedzinie.
• 4+ lata doświadczenia w uczeniu maszynowym i przetwarzaniu danych.
• Biegłość w zarządzaniu dużymi infrastrukturami chmurowymi z użyciem narzędzi takich jak AWS, Azure, czy GCP, oraz technologii takich jak Chef, Terraform, Puppet, Ansible, CloudFormation i SaltStack.
• Silne umiejętności programistyczne w co najmniej jednym nowoczesnym języku, takim jak Python, Ruby, JavaScript lub Java.
• Doświadczenie z bazami danych, takimi jak MySQL, Postgres, InfluxDB czy MongoDB.

• Doświadczenie z PyTorch.
• Znajomość Kubernetes i KubeFlow.
• Tło w analizie szeregów czasowych, procesach Gaussowskich, ukrytych modelach Markowa i/lub inferencji wariacyjnej.
• Bezpośrednie doświadczenie w pracy z klientami korporacyjnymi.

Jako członek zespołu Tagup będziesz cieszyć się częściowym posiadaniem poprzez nasz Plan Opcji Akcji Pracowniczych, wszechstronne korzyści z ubezpieczenia zdrowotnego, dostęp do naszego firmowego planu 401K i współpracujące środowisko pracy z regularnymi wydarzeniami firmowymi.

Tagup jest pracodawcą równych szans. Zapraszamy do aplikowania osoby ze wszystkich środowisk, bez względu na rasę, kolor skóry, religię, narodowość, wiek, płeć, stan cywilny, niepełnosprawność fizyczną lub psychiczną, status weterana, tożsamość płciową, orientację seksualną czy jakąkolwiek inną cechę chronioną przez prawo.

Kandydaci muszą być uprawnieni do pracy dla każdego pracodawcy w Stanach Zjednoczonych, ponieważ nie możemy sponsować ani przejmować sponsorowania wiz pracowniczych.

Dołącz do Tagup i stań się częścią zespołu zaangażowanego w pionierskie innowacyjne rozwiązania w technologii AI/ML. Oferujemy konkurencyjne wynagrod